tf.dtypes.DType

Представляет тип элементов в Tensor.

Наследуется от: TraceType

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.DType

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.DType, tf.compat.v1.dtypes.DType

tf.dtypes.DType(
    type_enum, handle_data=None
)

DType используются для указания типа выходных данных для операций, которые это требуют, или для проверки типа данных существующих Tensor.

Примеры:

tf.constant(1, dtype=tf.int64)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=int64, numpy=1>
tf.constant(1.0).dtype
tf.float32

См. tf.dtypes для получения полного списка определенных DType.

Атрибуты
`as_datatype_enum`	Возвращает значение перечисления `types_pb2.DataType`, основанное на этом типе данных.
`as_numpy_dtype`	Возвращает объект Python `type`, основанный на этом `DType`.
`base_dtype`	Возвращает нессылочный `DType`, основанный на этом `DType` (для TF1). Программы, написанные для TensorFlow 2.x, не нуждаются в этом атрибуте. Он существует только для совместимости с TensorFlow 1.x, который использовал ссылочные `DType` в реализации `tf.compat.v1.Variable`. В TensorFlow 2.x `tf.Variable` реализован без ссылочных типов.
`is_bool`	Возвращает, является ли это типом данных булевого значения.
`is_complex`	Возвращает, является ли это типом комплексных чисел с плавающей запятой.
`is_floating`	Возвращает, является ли это (неквантованным, вещественным) типом с плавающей запятой.
`is_integer`	Возвращает, является ли это (неквантованным) целочисленным типом.
`is_numeric`	Возвращает, является ли это числовым типом данных.
`is_numpy_compatible`	Возвращает, имеет ли этот тип данных совместимый тип данных NumPy.
`is_quantized`	Возвращает, является ли это квантованным типом данных.
`is_unsigned`	Возвращает, является ли этот тип беззнаковым. Нечисленные, неупорядоченные и квантованные типы не считаются беззнаковыми, и эта функция возвращает `False`.
`limits`	Возвращает пределы интенсивности, т.е. кортеж (min, max) типа данных. Аргументы: clip_negative : bool, необязательно Если True, обрезать отрицательный диапазон (т.е. вернуть 0 для минимальной интенсивности), даже если тип данных изображения допускает отрицательные значения. Возвращает min, max : кортеж Нижние и верхние пределы интенсивности.
`max`	Возвращает максимальное представимое значение в этом типе данных.
`min`	Возвращает минимальное представимое значение в этом типе данных.
`name`
`real_dtype`	Возвращает `DType`, соответствующий вещественной части этого `DType`.
`size`

Методы

`experimental_as_proto`

Просмотреть исходный код

experimental_as_proto() -> types_pb2.SerializedDType

Возвращает представление протокола экземпляра Dtype.

`experimental_from_proto`

Просмотреть исходный код

@classmethod
experimental_from_proto(
    proto: types_pb2.SerializedDType
) -> 'DType'

Возвращает экземпляр Dtype, основанный на сериализованном протоколе.

`experimental_type_proto`

Просмотреть исходный код

@classmethod
experimental_type_proto() -> Type[types_pb2.SerializedDType]

Возвращает тип протокола, связанный с сериализацией DType.

`is_compatible_with`

Просмотреть исходный код

is_compatible_with(
    other
)

Возвращает True, если other DType будет преобразован в этот DType (TF1).

Программы, написанные для TensorFlow 2.x, не нуждаются в этой функции. Вместо этого они могут выполнять прямое сравнение по равенству объектов DType: tf.as_dtype(this) == tf.as_dtype(other).

Эта функция существует только для совместимости с TensorFlow 1.x, где она дополнительно позволяет преобразование из ссылочного типа (используемого tf.compat.v1.Variable) в его базовый тип.

Аргументы
`other`	`DType` (или объект, который может быть преобразован в `DType`).

Возвращает
True, если тензор типа `other` `DType` будет неявно преобразован в этот `DType`.

`is_subtype_of`

Просмотреть исходный код

is_subtype_of(
    other: tf.types.experimental.TraceType
) -> bool

См. базовый класс tf.types.experimental.TraceType.

`most_specific_common_supertype`

Просмотреть исходный код

most_specific_common_supertype(
    types: Sequence[tf.types.experimental.TraceType]
) -> Optional['DType']

См. базовый класс tf.types.experimental.TraceType.

`eq`

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
)

Возвращает True, если этот DType ссылается на тот же тип, что и other.

`ne`

Просмотреть исходный код

__ne__(
    other
)

Возвращает True, если self != other.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/dtypes/DType