tf.compat.v1.assert_near

Проверяет, что условие x и y выполняется с поэлементной точностью.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.debugging.assert_near

tf.compat.v1.assert_near(
    x,
    y,
    rtol=None,
    atol=None,
    data=None,
    summarize=None,
    message=None,
    name=None
)

Пример добавления зависимости для операции:

with tf.control_dependencies([tf.compat.v1.assert_near(x, y)]):
  output = tf.reduce_sum(x)

Это условие выполняется, если для каждой пары (возможно, транслируемых) элементов x[i], y[i] справедливо следующее:

tf.abs(x[i] - y[i]) <= atol + rtol * tf.abs(y[i]).

Если и x, и y пусты, условие выполняется тривиально.

Значение по умолчанию для atol и rtol — 10 * eps, где eps — наименьшее представимое положительное число, для которого 1 + eps != 1. Это примерно 1.2e-6 для 32bit, 2.22e-15 для 64bit и 0.00977 для 16bit. См. numpy.finfo.

Аргументы
`x`	Вещественный или комплексный `Tensor`.
`y`	Вещественный или комплексный `Tensor` с тем же `dtype`, что и у `x`, и допускающий трансляцию к его форме.
`rtol`	`Tensor`. С тем же `dtype`, что и у `x`, и допускающий трансляцию к его форме. Относительный допуск. Значение по умолчанию — `10 * eps`.
`atol`	`Tensor`. С тем же `dtype`, что и у `x`, и допускающий трансляцию к его форме. Абсолютный допуск. Значение по умолчанию — `10 * eps`.
`data`	Тензоры, которые нужно вывести, если условие ложно. По умолчанию выводится сообщение об ошибке и первые несколько элементов `x`, `y`.
`summarize`	Количество элементов каждого тензора для вывода.
`message`	Строка, добавляемая в начало сообщения по умолчанию.
`name`	Имя этой операции (необязательно). По умолчанию — «assert_near».

Возвращает
Операцию, вызывающую `InvalidArgumentError`, если `x` и `y` недостаточно близки.

Совместимость с NumPy

Аналогично numpy.testing.assert_allclose, но допуск зависит от типа данных. Это связано с тем, что TensorFlow часто используется с данными типа 32bit, 64bit и даже 16bit.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/assert_near