tf.compat.v1.assert_non_negative
Утверждает, что условие x >= 0 выполняется поэлементно.
tf.compat.v1.assert_non_negative(
x, data=None, summarize=None, message=None, name=None
)
При выполнении в режиме графа необходимо добавить зависимость от этой операции, чтобы гарантировать ее выполнение. Пример добавления зависимости к операции:
with tf.control_dependencies([tf.debugging.assert_non_negative(x, y)]): output = tf.reduce_sum(x)
Неотрицательность означает, что для каждого элемента x[i] из x выполняется условие x[i] >= 0. Если x пусто, это условие выполняется тривиально.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Численный Tensor. |
data | Тензоры для вывода, если условие ложно. По умолчанию отображается сообщение об ошибке и первые несколько элементов из x. |
summarize | Количество элементов каждого тензора для вывода. |
message | Строка для префикса к стандартному сообщению. |
name | Имя этой операции (необязательно). По умолчанию "assert_non_negative". |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Операция, которая вызывает исключение InvalidArgumentError, если x >= 0 ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время выполнения eager, или если x статически известно. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если проверка может быть выполнена немедленно и x >= 0 ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время eager execution или если x статически известно. |
совместимость с eager execution
Возвращает None
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/assert_non_negative
