tf.compat.v1.assert_non_positive
Проверяет, что условие x <= 0 выполняется для каждого элемента.
tf.compat.v1.assert_non_positive(
x, data=None, summarize=None, message=None, name=None
)
При выполнении в режиме графа следует добавить зависимость от этой операции, чтобы гарантировать её выполнение. Пример добавления зависимости к операции:
with tf.control_dependencies([tf.debugging.assert_non_positive(x, y)]): output = tf.reduce_sum(x)
Неположительное значение означает, что для каждого элемента x[i] из x выполняется x[i] <= 0. Если x пусто, условие выполняется автоматически.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Числовой Tensor. |
data | Тензоры, которые нужно вывести, если условие ложно. По умолчанию выводится сообщение об ошибке и первые несколько элементов x. |
summarize | Количество элементов каждого тензора для вывода. |
message | Строка, добавляемая в начало сообщения по умолчанию. |
name | Имя этой операции (необязательно). По умолчанию — "assert_non_positive". |
| Возвращает | |
|---|---|
Операцию, вызывающую InvalidArgumentError, если x <= 0 ложно. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если проверку можно выполнить немедленно и x <= 0 ложно. Проверку можно выполнить немедленно при eager-выполнении или если x известно статически. |
совместимость с eager-режимом
возвращает None
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/assert_non_positive
