tf.compat.v1.assert_non_positive
Утверждает, что условие x <= 0 выполняется поэлементно.
tf.compat.v1.assert_non_positive(
x, data=None, summarize=None, message=None, name=None
)
При выполнении в режиме графа вы должны добавить зависимость от этой операции, чтобы убедиться, что она выполняется. Пример добавления зависимости к операции:
with tf.control_dependencies([tf.debugging.assert_non_positive(x, y)]): output = tf.reduce_sum(x)
Неположительное значение означает, что для каждого элемента x[i] из x, у нас есть x[i] <= 0. Если x пусто, это выполняется тривиально.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Числовой Tensor. |
data | Тензоры для вывода, если условие ложно. По умолчанию отображается сообщение об ошибке и первые несколько элементов x. |
summarize | Количество элементов каждого тензора для вывода. |
message | Строка-префикс для сообщения по умолчанию. |
name | Имя этой операции (необязательно). По умолчанию "assert_non_positive". |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Операция, которая вызывает InvalidArgumentError, если x <= 0 ложно. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если проверка может быть выполнена немедленно, и x <= 0 ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время выполнения eager, или если x статически известно. |
совместимость eager
возвращает None
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/assert_non_positive
