tf.compat.v1.assert_positive
Проверяет поэлементное выполнение условия x > 0.
tf.compat.v1.assert_positive(
x, data=None, summarize=None, message=None, name=None
)
При выполнении в режиме графа необходимо добавить зависимость от этой операции, чтобы гарантировать её выполнение. Пример добавления зависимости от операции:
with tf.control_dependencies([tf.debugging.assert_positive(x, y)]): output = tf.reduce_sum(x)
Положительное значение означает, что для каждого элемента x[i] из x выполняется x[i] > 0. Если x пуст, условие выполняется тривиально.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Числовой Tensor. |
data | Тензоры для вывода, если условие ложно. По умолчанию выводится сообщение об ошибке и первые несколько элементов x. |
summarize | Количество элементов каждого тензора для вывода. |
message | Строка, добавляемая в начало сообщения по умолчанию. |
name | Имя этой операции (необязательно). По умолчанию — "assert_positive". |
| Возвращает | |
|---|---|
Операцию, которая вызывает InvalidArgumentError, если x > 0 имеет значение False. |
| Вызывает исключение | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если проверку можно выполнить немедленно и x > 0 имеет значение False. Проверку можно выполнить немедленно при eager-выполнении или если x известно статически. |
совместимость с eager-выполнением
возвращает None
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/assert_positive
