tf.compat.v1.assert_rank
Утверждает, что x имеет ранг, равный rank.
tf.compat.v1.assert_rank(
x, rank, data=None, summarize=None, message=None, name=None
)
Пример добавления зависимости к операции:
with tf.control_dependencies([tf.compat.v1.assert_rank(x, 2)]): output = tf.reduce_sum(x)
| Аргументы | |
|---|---|
x | Численный Tensor. |
rank | Скалярное целочисленное значение Tensor. |
data | Тензоры для вывода, если условие ложно. По умолчанию — сообщение об ошибке и форма x. |
summarize | Количество элементов каждого тензора для вывода. |
message | Строка для добавления к стандартному сообщению. |
name | Имя для этой операции (необязательно). По умолчанию — "assert_rank". |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Операция, выбрасывающая InvalidArgumentError, если у x нет указанного ранга. Если статические проверки показывают, что у x правильный ранг, возвращается no_op. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если статические проверки показывают, что у x неправильный ранг. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/assert_rank
