tf.compat.v1.assert_rank_in
Проверяет, что ранг x входит в ranks.
tf.compat.v1.assert_rank_in(
x, ranks, data=None, summarize=None, message=None, name=None
)
Пример добавления зависимости к операции:
with tf.control_dependencies([tf.compat.v1.assert_rank_in(x, (2, 4))]): output = tf.reduce_sum(x)
| Аргументы | |
|---|---|
x | Числовой Tensor. |
ranks | Итерируемый объект из скалярных объектов Tensor. |
data | Тензоры для вывода, если условие ложно. По умолчанию выводится сообщение об ошибке и несколько первых элементов x. |
summarize | Количество элементов каждого тензора для вывода. |
message | Строка, добавляемая в начало сообщения по умолчанию. |
name | Имя этой операции (необязательно). По умолчанию — "assert_rank_in". |
| Возвращает | |
|---|---|
Операцию, вызывающую InvalidArgumentError, если ранг x не входит в ranks. Если статические проверки определяют, что ранг x соответствует условию, возвращается no_op. |
| Вызывает | |
|---|---|
ValueError | Если статические проверки определяют, что ранг x не соответствует условию. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/assert_rank_in
