tf.compat.v1.case

Создать операцию case.

tf.compat.v1.case(
    pred_fn_pairs,
    default=None,
    exclusive=False,
    strict=False,
    name='case'
)

См. также tf.switch_case.

Параметр pred_fn_pairs — это словарь или список пар размером N. Каждая пара содержит булеву скалярную тензор и python-вызов, который создаёт тензоры, которые будут возвращены, если булево значение равно True. default — вызов, генерирующий список тензоров. Все вызовы в pred_fn_pairs, а также default (если указано), должны возвращать одинаковое количество и типы тензоров.

Если exclusive==True, все предикаты вычисляются, и возникает исключение, если более одного из предикатов вычисляет значение True. Если exclusive==False, выполнение останавливается на первом предикате, который вычисляет значение True, и тензоры, сгенерированные соответствующей функцией, возвращаются немедленно. Если ни один из предикатов не вычисляет значение True, эта операция возвращает тензоры, сгенерированные default.

tf.case поддерживает вложенные структуры, как реализовано в tf.nest. Все вызовы должны возвращать одинаковую (возможно, вложенную) структуру значений списков, кортежей и/или именованных кортежей. Одноэлементные списки и кортежи являются единственными исключениями из этого правила: при возвращении вызовом они неявно распаковываются в отдельные значения. Это поведение отключено путём передачи strict=True.

Если используется неупорядоченный словарь для pred_fn_pairs, порядок проверок условий не гарантируется. Однако порядок гарантированно является детерминированным, так что переменные, созданные в ветвях условий, создаются в фиксированном порядке во всех запусках.

Пример 1:

Псевдокод:

if (x < y) return 17;
else return 23;

Выражения:

f1 = lambda: tf.constant(17)
f2 = lambda: tf.constant(23)
r = tf.case([(tf.less(x, y), f1)], default=f2)

Пример 2:

Псевдокод:

if (x < y && x > z) raise OpError("Only one predicate may evaluate to True");
if (x < y) return 17;
else if (x > z) return 23;
else return -1;

Выражения:

def f1(): return tf.constant(17)
def f2(): return tf.constant(23)
def f3(): return tf.constant(-1)
r = tf.case({tf.less(x, y): f1, tf.greater(x, z): f2},
         default=f3, exclusive=True)

Неупорядоченные словари не поддерживаются в режиме eager, когда exclusive=False. Используйте список кортежей вместо этого.