tf.switch_case

Создает операцию switch/case, то есть

tf.switch_case(
    branch_index, branch_fns, default=None, name='switch_case'
)

условную операцию с целочисленным индексом.

См. также tf.case.

Эта операция может быть значительно эффективнее, чем tf.case, если будет выбрана ровно одна ветвь. tf.switch_case больше похожа на оператор switch/case в C++, чем tf.case, которая больше похожа на цепочку if/elif/elif/else.

Параметр branch_fns — это словарь, сопоставляющий int вызываемым объектам, или список пар (int, вызываемый объект), или просто список вызываемых объектов (в этом случае индекс неявно используется в качестве ключа). branch_index Tensor используется для выбора элемента в branch_fns с соответствующим ключом int; если совпадений нет, используется default, а если default не задан, — max(keys). Ключи должны образовывать непрерывный набор от 0 до len(branch_fns) - 1.

tf.switch_case поддерживает вложенные структуры, реализованные в tf.nest. Все вызываемые объекты должны возвращать одинаковую (возможно, вложенную) структуру значений из списков, кортежей и/или именованных кортежей.

Пример:

Псевдокод:

switch (branch_index) {  // c-style switch
  case 0: return 17;
  case 1: return 31;
  default: return -1;
}

или

branches = {0: lambda: 17, 1: lambda: 31}
branches.get(branch_index, lambda: -1)()

Выражения:

def f1(): return tf.constant(17)
def f2(): return tf.constant(31)
def f3(): return tf.constant(-1)
r = tf.switch_case(branch_index, branch_fns={0: f1, 1: f2}, default=f3)
# Equivalent: tf.switch_case(branch_index, branch_fns={0: f1, 1: f2, 2: f3})