tf.compat.v1.constant

Создаёт тензор-константу.

tf.compat.v1.constant(
    value, dtype=None, shape=None, name='Const', verify_shape=False
) -> Union[tf.Operation, ops._EagerTensorBase]

Результирующий тензор заполняется значениями типа dtype, как указано в аргументах value и (необязательно) shape (см. примеры ниже).

Аргумент value может быть константным значением или списком значений типа dtype. Если value является списком, то длина списка должна быть меньше или равна количеству элементов, подразумеваемому аргументом shape (если указано). В случае, когда длина списка меньше, чем количество элементов, указанных в аргументе shape, последнее значение в списке будет использовано для заполнения оставшихся элементов.

Аргумент shape является необязательным. Если он указан, он определяет размерности результирующего тензора. Если он не указан, используется форма value.

Если аргумент dtype не указан, тип определяется по типу value.

Например:

# Constant 1-D Tensor populated with value list.
tensor = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) => [1 2 3 4 5 6 7]

# Constant 2-D tensor populated with scalar value -1.
tensor = tf.constant(-1.0, shape=[2, 3]) => [[-1. -1. -1.]
                                             [-1. -1. -1.]]

tf.constant отличается от tf.fill несколькими способами:

• tf.constant поддерживает произвольные константы, а не только однородные скалярные тензоры, как tf.fill.
• tf.constant создаёт узел Const в графе вычислений с точным значением во время построения графа. С другой стороны, tf.fill создаёт оператор в графе, который расширяется во время выполнения.
• Поскольку tf.constant только встраивает константные значения в граф, он не поддерживает динамические формы, основанные на других тензорах во время выполнения, в отличие от tf.fill.