tf.fill

Создаёт тензор, заполненный скалярным значением.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.fill

tf.fill(
    dims, value, name=None, layout=None
)

Используется в ноутбуках

Используется в руководстве	Используется в учебных пособиях
Разорванные тензоры tf.data: Создание потоков данных TensorFlow Токенизаторы подслов Строки Unicode	Масштабируемое сжатие моделей Обнаружение множественных точек изменения и байесовский выбор модели Обучение нейронных структурам с использованием графов в TFX Регуляризация графов для классификации отзывов с использованием синтезированных графов Байесовская гауссовская смесь моделей и гамильтонов MCMC

Используется в руководстве

Используется в учебных пособиях

См. также tf.ones, tf.zeros, tf.one_hot, tf.eye.

Эта операция создаёт тензор формы dims и заполняет его значением value.

Например:

tf.fill([2, 3], 9)
<tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=int32, numpy=
array([[9, 9, 9],
       [9, 9, 9]], dtype=int32)>

tf.fill вычисляется во время выполнения графа и поддерживает динамические формы, основанные на других значениях во время выполнения tf.Tensors, в отличие от tf.constant(value, shape=dims), который встраивает значение как узел Const.

Аргументы
`dims`	Последовательность одномерных неотрицательных чисел. Представляет форму выходного `tf.Tensor`. Элементы должны быть типа: `int32`, `int64`.
`value`	Значение для заполнения возвращаемого `tf.Tensor`.
`name`	Необязательная строка. Имя выходного `tf.Tensor`.
`layout`	Необязательно, `tf.experimental.dtensor.Layout`. Если указано, результат — DTensor с указанным расположением.

Возвращаемое значение
`tf.Tensor` с формой `dims` и тем же типом, что и у `value`.

Исключения
`InvalidArgumentError`	`dims` содержит отрицательные значения.
`NotFoundError`	`dims` содержит нецелые значения.

Совместимость с NumPy

Аналогично np.full. В numpy поддерживается больше параметров. Передача числового аргумента в качестве формы (np.full(5, value)) допустима в numpy для указания результата с формой 1-D, в то время как TensorFlow не поддерживает эту синтаксическую конструкцию.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/fill