tf.fill

Создает тензор, заполненный скалярным значением.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.fill

tf.fill(
    dims, value, name=None, layout=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в учебных материалах
Тензоры с переменным числом элементов tf.data: создание конвейеров ввода данных TensorFlow Токенизаторы подслов Строки Unicode	Масштабируемое сжатие моделей Обнаружение нескольких точек смены режима и байесовский выбор модели Нейронное структурированное обучение на основе графов в TFX Регуляризация графов для классификации тональности с использованием синтезированных графов Байесовская модель гауссовой смеси и гамильтоновский MCMC

Используется в руководстве

Используется в учебных материалах

См. также tf.ones, tf.zeros, tf.one_hot, tf.eye.

Эта операция создает тензор формы dims и заполняет его значением value.

Например:

tf.fill([2, 3], 9)
<tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=int32, numpy=
array([[9, 9, 9],
       [9, 9, 9]], dtype=int32)>

tf.fill выполняется во время исполнения графа и поддерживает динамические формы, зависящие от других объектов времени выполнения tf.Tensors, в отличие от tf.constant(value, shape=dims), которая встраивает значение в узел Const.

Аргументы
`dims`	Одномерная последовательность неотрицательных чисел. Задает форму выходного `tf.Tensor`. Элементы должны иметь тип: `int32`, `int64`.
`value`	Значение, которым заполняется возвращаемый `tf.Tensor`.
`name`	Необязательная строка. Имя выходного `tf.Tensor`.
`layout`	Необязательный параметр, `tf.experimental.dtensor.Layout`. Если он указан, результатом будет DTensor с заданной компоновкой.

Возвращает
`tf.Tensor` формы `dims` с тем же типом данных, что и у `value`.

Вызывает исключения
`InvalidArgumentError`	`dims` содержит отрицательные элементы.
`NotFoundError`	`dims` содержит нецелочисленные элементы.

Совместимость с NumPy

Аналогично np.full. В numpy поддерживается больше параметров. Передача числового аргумента в качестве формы (np.full(5, value)) допустима в numpy для указания результата одномерной формы, но TensorFlow не поддерживает такой синтаксис.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/fill