Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.ones

Создаёт тензор со всеми элементами, установленным в единицу (1).

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.ones

tf.ones(
    shape,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    name=None,
    layout=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве Используется в учебниках
  • Проверка корректности и численного соответствия
  • Использование моделей TF1.x в рабочих процессах TF2
  • Лучшая производительность с tf.function
  • Типы расширений
  • Разорванные тензоры
  • Руководство по многоуровневому моделированию в TensorFlow Probability
  • Зоопарк обучаемых распределений
  • Вероятностный PCA
  • Политики
  • Байесовский анализ точек переключения

См. также tf.ones_like, tf.zeros, tf.fill, tf.eye.

Эта операция возвращает тензор типа dtype с формой shape и всеми элементами, установленными в единицу.

tf.ones([3, 4], tf.int32)
<tf.Tensor: shape=(3, 4), dtype=int32, numpy=
array([[1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1]], dtype=int32)>
Аргументы
shape Кортеж целых чисел, список целых чисел или 1-мерный массив типа int32.
dtype Необязательный тип данных элемента в результирующем Tensor. По умолчанию tf.float32.
name Необязательная строка. Имя операции.
layout Необязательно, tf.experimental.dtensor.Layout. Если указано, результат — DTensor с указанной компоновкой.
Возвращает
Тензор с все элементы установлены в единицу (1).

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/ones

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API