tf.zeros

Создаёт тензор со всеми элементами, равными нулю.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.zeros

tf.zeros(
    shape,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    name=None,
    layout=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в учебниках
Введение в модули, слои и модели Многослойные перцептроны для распознавания цифр с помощью основных API Улучшение производительности с помощью API tf.data Точки сохранения обучения Оптимизаторы с помощью основных API	Пользовательские слои Обучение сжатию данных Использование DTensors с Keras Интегрированные градиенты Руководство по многоуровневому моделированию в TensorFlow Probability

См. также tf.zeros_like, tf.ones, tf.fill, tf.eye.

Эта операция возвращает тензор типа dtype с формой shape и всеми элементами, равными нулю.

tf.zeros([3, 4], tf.int32)
<tf.Tensor: shape=(3, 4), dtype=int32, numpy=
array([[0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0]], dtype=int32)>

Аргументы
`shape`	Кортеж целых чисел, список целых чисел или одномерный массив типа `int32`.
`dtype`	Тип данных элемента в результирующем тензоре.
`name`	Необязательная строка. Имя операции.
`layout`	Необязательно, `tf.experimental.dtensor.Layout`. Если указано, результат — DTensor с указанной структурой.

Возвращаемое значение
Тензор со всеми элементами, равными нулю.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/zeros