tf.zeros

Создает тензор, все элементы которого равны нулю.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.zeros

tf.zeros(
    shape,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    name=None,
    layout=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в руководствах
Введение в модули, слои и модели Многослойные перцептроны для распознавания цифр с помощью Core API Повышение производительности с помощью API tf.data Контрольные точки обучения Оптимизаторы с помощью Core API	Пользовательские слои Обучаемое сжатие данных Использование DTensor с Keras Интегральные градиенты Введение в многоуровневое моделирование в TensorFlow Probability

См. также tf.zeros_like, tf.ones, tf.fill, tf.eye.

Эта операция возвращает тензор типа dtype с формой shape, все элементы которого равны нулю.

tf.zeros([3, 4], tf.int32)
<tf.Tensor: shape=(3, 4), dtype=int32, numpy=
array([[0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0]], dtype=int32)>

Аргументы
`shape`	`list` целых чисел, `tuple` целых чисел или одномерный `Tensor` типа `int32`.
`dtype`	DType элемента результирующего `Tensor`.
`name`	Необязательная строка. Имя операции.
`layout`	Необязательный параметр, `tf.experimental.dtensor.Layout`. Если он задан, результатом будет DTensor с указанной компоновкой.

Возвращает
`Tensor`, все элементы которого равны нулю.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/zeros