tf.zeros_like

Создает тензор, все элементы которого равны нулю.

tf.zeros_like(
    input, dtype=None, name=None, layout=None
)

Используется в блокнотах

См. также tf.zeros.

Для одного тензора или объекта, подобного массиву (input), эта операция возвращает тензор того же типа и формы, что и input, все элементы которого равны нулю. При необходимости можно использовать dtype, чтобы указать новый тип возвращаемого тензора.

Обратите внимание, что при использовании этой операции внутри tf.function разметка входного тензора не сохраняется. Чтобы получить тензор с той же разметкой, что и у входного, передайте возвращаемое значение в dtensor.relayout_like.

>>> tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> tf.zeros_like(tensor)
<tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=int32, numpy=
array([[0, 0, 0],
       [0, 0, 0]], dtype=int32)>

tf.zeros_like(tensor, dtype=tf.float32)
<tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]], dtype=float32)>

tf.zeros_like([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
<tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=int32, numpy=
array([[0, 0, 0],
       [0, 0, 0]], dtype=int32)>