tf.compat.v1.count_nonzero

Вычисляет количество ненулевых элементов по измерениям тензора. (устаревшие аргументы) (устаревшие аргументы)

tf.compat.v1.count_nonzero(
    input_tensor=None,
    axis=None,
    keepdims=None,
    dtype=tf.dtypes.int64,
    name=None,
    reduction_indices=None,
    keep_dims=None,
    input=None
)

Вычисляет сумму input_tensor по измерениям, заданным в axis. Если keepdims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в axis. Если keepdims равно true, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.

Если axis не содержит записей, уменьшаются все измерения и возвращается тензор с единственным элементом.

Примечание: Сравнение чисел с плавающей запятой с нулём выполняется посредством точного сравнения чисел с плавающей запятой на равенство. Малые значения не округляются до нуля при проверке на ненулевое значение.

Например:

x = tf.constant([[0, 1, 0], [1, 1, 0]])
tf.math.count_nonzero(x)  # 3
tf.math.count_nonzero(x, 0)  # [1, 2, 0]
tf.math.count_nonzero(x, 1)  # [1, 2]
tf.math.count_nonzero(x, 1, keepdims=True)  # [[1], [2]]
tf.math.count_nonzero(x, [0, 1])  # 3

Примечание: Строки сравниваются с пустой строкой нулевой длины "". Любая строка ненулевой длины уже считается ненулевой.

Например:

x = tf.constant(["", "a", "  ", "b", ""])
tf.math.count_nonzero(x) # 3, with "a", "  ", and "b" as nonzero strings.