tf.compat.v1.enable_eager_execution

Включает немедленное выполнение на протяжении всего времени работы этой программы.

tf.compat.v1.enable_eager_execution(
    config=None, device_policy=None, execution_mode=None
) -> None

Переход на TF2

Эта функция не требуется при использовании TF2. Немедленное выполнение включено по умолчанию.

Описание

Используется в блокнотах

Используется в учебных пособиях
Пример ограниченной оптимизации TensorFlow с использованием набора данных CelebA Распределения TensorFlow: краткое введение

Немедленное выполнение предоставляет императивный интерфейс для TensorFlow. Если немедленное выполнение включено, функции TensorFlow выполняют операции сразу (вместо добавления их в граф для последующего выполнения в tf.compat.v1.Session) и возвращают конкретные значения (вместо символических ссылок на узел вычислительного графа).

Например:

tf.compat.v1.enable_eager_execution()

# After eager execution is enabled, operations are executed as they are
# defined and Tensor objects hold concrete values, which can be accessed as
# numpy.ndarray`s through the numpy() method.
assert tf.multiply(6, 7).numpy() == 42

Немедленное выполнение нельзя включить после использования API TensorFlow для создания графов или выполнения операций с ними. Обычно эту функцию рекомендуется вызывать при запуске программы, а не в библиотеке (поскольку большинство библиотек должны работать как с включенным, так и с отключенным немедленным выполнением).

Аргументы
`config`	(Необязательный параметр.) `tf.compat.v1.ConfigProto`, используемый для настройки среды выполнения операций. Обратите внимание, что `tf.compat.v1.ConfigProto` также используется для настройки выполнения графов (через `tf.compat.v1.Session`), а многие параметры в `tf.compat.v1.ConfigProto` не реализованы (или не имеют значения), если включено немедленное выполнение.
`device_policy`	(Необязательный параметр.) Политика, определяющая, как операции, которым требуются входные данные на конкретном устройстве (например, GPU 0), обрабатывают входные данные с другого устройства (например, GPU 1 или CPU). Если задано значение None, подходящее значение выбирается автоматически. Выбранное значение может меняться в разных версиях TensorFlow. Допустимые значения: DEVICE_PLACEMENT_EXPLICIT: вызывает ошибку, если размещение задано неверно. DEVICE_PLACEMENT_WARN: копирует тензоры, находящиеся не на нужном устройстве, и выводит предупреждение. DEVICE_PLACEMENT_SILENT: копирует тензоры без уведомления. Обратите внимание, что это может скрыть проблемы с производительностью, поскольку уведомление не предоставляется, когда операции ожидают копирования тензора между устройствами. DEVICE_PLACEMENT_SILENT_FOR_INT32: копирует тензоры int32 без уведомления, а для остальных вызывает ошибки.
`execution_mode`	(Необязательный параметр.) Политика, определяющая фактический способ выполнения вызванных операций. Если задано значение None, подходящее значение выбирается автоматически. Выбранное значение может меняться в разных версиях TensorFlow. Допустимые значения: SYNC: выполняет каждую операцию синхронно. ASYNC: выполняет каждую операцию асинхронно. Эти операции могут возвращать дескрипторы, которые еще не готовы.

Исключения
`ValueError`	Если немедленное выполнение включено после создания графа TensorFlow или выполнения операций с ним либо если переданные параметры конфликтуют с параметрами предыдущего вызова этой функции.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/enable_eager_execution