tf.compat.v1.enable_eager_execution

Включает режим немедленного выполнения для всего срока действия этой программы.

tf.compat.v1.enable_eager_execution(
    config=None, device_policy=None, execution_mode=None
) -> None

Переход к TF2

Эта функция не нужна, если вы используете TF2. Режим немедленного выполнения включен по умолчанию.

Описание

Используется в блокнотах

Используется в учебных пособиях
Пример использования TensorFlow Constrained Optimization с набором данных CelebA TensorFlow Distributions: Введение

Режим немедленного выполнения обеспечивает императивный интерфейс к TensorFlow. При включенном режиме немедленного выполнения функции TensorFlow выполняют операции немедленно (в отличие от добавления их в график для выполнения позже в tf.compat.v1.Session) и возвращают конкретные значения (в отличие от символических ссылок на узел в вычислительном графе).

Например:

tf.compat.v1.enable_eager_execution()

# After eager execution is enabled, operations are executed as they are
# defined and Tensor objects hold concrete values, which can be accessed as
# numpy.ndarray`s through the numpy() method.
assert tf.multiply(6, 7).numpy() == 42

Режим немедленного выполнения не может быть включен после использования API TensorFlow для создания или выполнения графиков. Обычно рекомендуется вызывать эту функцию при запуске программы, а не в библиотеке (так как большинство библиотек должны быть работоспособны как с режимом немедленного выполнения, так и без него).

Args
`config`	(Необязательно.) `tf.compat.v1.ConfigProto` для конфигурации среды, в которой выполняются операции. Обратите внимание, что `tf.compat.v1.ConfigProto` также используется для конфигурации выполнения графа (через `tf.compat.v1.Session`), и многие параметры в `tf.compat.v1.ConfigProto` не реализованы (или не имеют отношения) при включенном режиме немедленного выполнения.
`device_policy`	(Необязательно.) Политика, определяющая, как операции, требующие ввода на конкретном устройстве (например, на GPU 0), обрабатывают ввод на другом устройстве (например, на GPU 1 или CPU). При значении None подходящее значение будет выбрано автоматически. Выбранное значение может меняться между версиями TensorFlow. Допустимые значения: DEVICE_PLACEMENT_EXPLICIT: генерирует ошибку, если размещение неверно. DEVICE_PLACEMENT_WARN: копирует тензоры, которые не находятся на нужном устройстве, но выводит предупреждение. DEVICE_PLACEMENT_SILENT: молча копирует тензоры. Обратите внимание, что это может скрывать проблемы производительности, так как уведомление не предоставляется, когда операции блокируются на тензоре, копируемом между устройствами. DEVICE_PLACEMENT_SILENT_FOR_INT32: молча копирует тензоры int32, генерируя ошибки для других типов.
`execution_mode`	(Необязательно.) Политика, определяющая, как отправленные операции фактически выполняются. При значении None подходящее значение будет выбрано автоматически. Выбранное значение может меняться между версиями TensorFlow. Допустимые значения: SYNC: выполняет каждую операцию синхронно. ASYNC: выполняет каждую операцию асинхронно. Эти операции могут возвращать "неготовые" дескрипторы.

Raises
`ValueError`	Если режим немедленного выполнения включен после создания/выполнения графика TensorFlow или если предоставленные параметры конфликтуют с предыдущим вызовом этой функции.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/enable_eager_execution