tf.compat.v1.global_variables
Возвращает глобальные переменные.
tf.compat.v1.global_variables(
scope=None
)
Мигрировать на TF2
Несовместимо с выполнением eager и tf.function. В частности, коллекции графов устарели в TF2. Вместо этого, пожалуйста, создайте контейнер tf.Module для всего состояния вашей модели, включая переменные. Затем вы можете перечислить все переменные в вашем tf.Module через атрибут variables.
Описание
Используется в блокнотах
| Используется в руководстве |
|---|
Глобальные переменные — это переменные, которые используются совместно на нескольких машинах в распределённой среде. Конструктор Variable() или get_variable() автоматически добавляет новые переменные в коллекцию графов GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES. Эта функция-удобство возвращает содержимое этой коллекции.
Альтернативой глобальным переменным являются локальные переменные. См. tf.compat.v1.local_variables
| Аргументы | |
|---|---|
scope | (Необязательно.) Строка. Если указана, результирующий список отфильтровывается, чтобы включать только элементы, у которых атрибут name соответствует scope с использованием re.match. Элементы без атрибута name никогда не возвращаются, если задан scope. Выбор re.match означает, что scope без специальных маркеров фильтрует по префиксу. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Список объектов Variable. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/global_variables
