tf.compat.v1.local_variables

Возвращает локальные переменные.

tf.compat.v1.local_variables(
    scope=None
)

Локальные переменные — это переменные, относящиеся к процессу. Обычно они не сохраняются и не восстанавливаются из контрольной точки и используются для временных или промежуточных значений. Например, их можно использовать в качестве счетчиков при вычислении метрик или для подсчета числа эпох, в течение которых этот компьютер считывал данные. Функция tf.contrib.framework.local_variable() автоматически добавляет новую переменную в GraphKeys.LOCAL_VARIABLES. Эта вспомогательная функция возвращает содержимое этой коллекции.

Альтернатива локальным переменным — глобальные переменные. См. tf.compat.v1.global_variables

Аргументы

scope (Необязательно.) Строка. Если указана, возвращаемый список фильтруется и включает только элементы, атрибут name которых совпадает с scope с использованием re.match. Элементы без атрибута name никогда не возвращаются, если указана область видимости. Выбор re.match означает, что scope без специальных токенов выполняет фильтрацию по префиксу.

Аргументы
`scope`	(Необязательно.) Строка. Если указана, возвращаемый список фильтруется и включает только элементы, атрибут `name` которых совпадает с `scope` с использованием `re.match`. Элементы без атрибута `name` никогда не возвращаются, если указана область видимости. Выбор `re.match` означает, что `scope` без специальных токенов выполняет фильтрацию по префиксу.

Возвращает
Список объектов локальных `Variable`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/local_variables