tf.compat.v1.local_variables

Возвращает локальные переменные.

tf.compat.v1.local_variables(
    scope=None
)

Локальные переменные — это переменные, относящиеся к процессу, которые обычно не сохраняются/восстанавливаются в контрольных точках и используются для временных или промежуточных значений. Например, они могут использоваться в качестве счётчиков для вычисления метрик или количества эпох, прочитанных данными данной машиной. Функция tf.contrib.framework.local_variable() автоматически добавляет новую переменную в GraphKeys.LOCAL_VARIABLES. Эта функция удобства возвращает содержимое этой коллекции.

Альтернативой локальным переменным являются глобальные переменные. Смотрите tf.compat.v1.global_variables

Аргументы

scope (Необязательно.) Строка. Если указана, результирующий список фильтруется, чтобы включать только элементы, чьё атрибут name соответствует значению scope с помощью re.match. Элементы без атрибута name никогда не возвращаются, если указан scope. Выбор re.match означает, что scope без специальных токенов фильтруется по префиксу.

Аргументы
`scope`	(Необязательно.) Строка. Если указана, результирующий список фильтруется, чтобы включать только элементы, чьё атрибут `name` соответствует значению `scope` с помощью `re.match`. Элементы без атрибута `name` никогда не возвращаются, если указан scope. Выбор `re.match` означает, что `scope` без специальных токенов фильтруется по префиксу.

Возвращает
Список объектов локальных `Variable`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/local_variables