Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.glorot_normal_initializer

Инициализатор Glorot normal, также известный как Xavier normal инициализатор.

Наследуется от: variance_scaling_initializer

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.initializers.glorot_normal

tf.compat.v1.glorot_normal_initializer(
    seed=None,
    dtype=tf.dtypes.float32
)

Он генерирует выборки из усеченного нормального распределения, центрированного на 0, со стандартным отклонением (после усечения), задаваемым выражением stddev = sqrt(2 / (fan_in + fan_out)), где fan_in — количество входных единиц в весовой тензор, а fan_out — количество выходных единиц в весовой тензор.

Аргументы
seed Целое число Python. Используется для создания случайных семян. См. tf.compat.v1.set_random_seed для получения информации о поведении.
dtype Тип данных по умолчанию, используемый, если при вызове инициализатора не задан аргумент dtype. Поддерживаются только типы с плавающей точкой.
Ссылки
Glorot et al., 2010 (pdf)

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)
Аргументы
config Словарь Python. Обычно это результат работы get_config.
Возвращаемое значение
Экземпляр инициализатора.

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в формате JSON словаря.

Возвращаемое значение
Сериализуемый в формате JSON словарь Python.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None, partition_info=None
)

Возвращает тензор, инициализированный в соответствии с указаниями инициализатора.

Аргументы
shape Форма тензора.
dtype Необязательный тип данных тензора. Если не задан, используется тип данных инициализатора.
partition_info Необязательная информация о возможном разбиении тензора.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/glorot_normal_initializer

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API