tf.compat.v1.glorot_uniform_initializer

Равномерный инициализатор Glorot, также называемый равномерным инициализатором Xavier.

Наследует от: variance_scaling_initializer

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для переноса

Подробнее см. в руководстве по переносу.

tf.compat.v1.initializers.glorot_uniform

tf.compat.v1.glorot_uniform_initializer(
    seed=None,
    dtype=tf.dtypes.float32
)

Он формирует выборки из равномерного распределения в диапазоне [-limit, limit], где limit равно sqrt(6 / (fan_in + fan_out)), где fan_in — число входных единиц в тензоре весов, а fan_out — число выходных единиц в тензоре весов.

Аргументы
`seed`	Целое число Python. Используется для создания начальных значений генератора случайных чисел. Описание поведения см. в разделе `tf.compat.v1.set_random_seed`.
`dtype`	Тип данных по умолчанию, используемый, если при вызове инициализатора не указан аргумент `dtype`. Поддерживаются только типы с плавающей запятой.

Ссылки
Glorot et al., 2010 (PDF)

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python. Обычно он является результатом вызова `get_config`.

Возвращает
Экземпляр Initializer.

`get_config`

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде словаря, сериализуемого в JSON.

Возвращает
Словарь Python, сериализуемый в JSON.

`call`

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None, partition_info=None
)

Возвращает объект-тензор, инициализированный в соответствии с заданным инициализатором.

Аргументы
`shape`	Форма тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора. Если он не указан, используется тип данных инициализатора.
`partition_info`	Необязательные сведения о возможном разбиении тензора на разделы.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/glorot_uniform_initializer