tf.compat.v1.lookup.StaticHashTable

Обобщённая хеш-таблица, которая становится неизменяемой после инициализации.

Наследуется от: StaticHashTable, TrackableResource

tf.compat.v1.lookup.StaticHashTable(
    initializer, default_value, name=None, experimental_is_anonymous=False
)

При выполнении в режиме графа, необходимо оценить тензор, возвращаемый tf.tables_initializer(), прежде чем оценивать тензор, возвращаемый методом lookup() этого класса. Пример использования в режиме графа:

keys_tensor = tf.constant([1, 2])
vals_tensor = tf.constant([3, 4])
input_tensor = tf.constant([1, 5])
table = tf.lookup.StaticHashTable(
    tf.lookup.KeyValueTensorInitializer(keys_tensor, vals_tensor), -1)
out = table.lookup(input_tensor)
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.tables_initializer())
    print(sess.run(out))

Обратите внимание, что в режиме графа, если вы установили experimental_is_anonymous в значение True, вам следует вызвать Session.run только один раз, в противном случае каждый вызов Session.run будет создавать (и уничтожать) новую таблицу, не связанную друг с другом, что приведёт к ошибкам, например, "Таблица не инициализирована". Вы можете сделать это так:

keys_tensor = tf.constant([1, 2])
vals_tensor = tf.constant([3, 4])
input_tensor = tf.constant([1, 5])
table = tf.lookup.StaticHashTable(
    tf.lookup.KeyValueTensorInitializer(keys_tensor, vals_tensor), -1,
    experimental_is_anonymous=True)
with tf.control_dependencies([tf.tables_initializer()]):
  out = table.lookup(input_tensor)
with tf.Session() as sess:
  print(sess.run(out))

В режиме eager (жадного исполнения) для инициализации таблицы дополнительных действий не требуется. Пример использования в режиме eager:

tf.enable_eager_execution()
keys_tensor = tf.constant([1, 2])
vals_tensor = tf.constant([3, 4])
input_tensor = tf.constant([1, 5])
table = tf.lookup.StaticHashTable(
    tf.lookup.KeyValueTensorInitializer(keys_tensor, vals_tensor), -1)
print(table.lookup(input_tensor))

Args
`initializer`	Инициализатор таблицы. Смотрите `HashTable`, для поддерживаемых типов ключей и значений.
`default_value`	Значение, используемое, если ключ отсутствует в таблице.
`name`	Имя операции (необязательно).
`experimental_is_anonymous`	Использовать анонимный режим для таблицы (по умолчанию False). В анонимном режиме доступ к ресурсу таблицы возможен только через дескриптор ресурса. Таблица не может быть найдена по имени. Когда все дескрипторы ресурсов, указывающие на этот ресурс, исчезнут, ресурс будет автоматически удалён.

Атрибуты
`default_value`	Значение по умолчанию для таблицы.
`initializer`
`key_dtype`	Тип данных ключей таблицы.
`name`	Имя таблицы.
`resource_handle`	Возвращает дескриптор ресурса, связанный с этим ресурсом.
`value_dtype`	Тип данных значений таблицы.

Методы

`export`

Просмотреть исходный код

export(
    name=None
)

Возвращает тензоры всех ключей и значений в таблице.

Args
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Пара тензоров, где первый тензор содержит все ключи, а второй — все значения в таблице.

`lookup`

Просмотреть исходный код

lookup(
    keys, name=None
)

Ищет keys в таблице, возвращает соответствующие значения.

default_value используется для ключей, отсутствующих в таблице.

Args
`keys`	Ключи для поиска. Может быть либо разреженным `SparseTensor`, либо плотным `Tensor`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Разреженный `SparseTensor`, если ключи разреженные, рассечённый `RaggedTensor`, если ключи рассечённые, в противном случае плотный `Tensor`.

Исключения
`TypeError`	при несоответствии типов данных ключей или значений таблицы.

`size`

Просмотреть исходный код

size(
    name=None
)

Вычисляет количество элементов в таблице.

Args
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Скалярный тензор, содержащий количество элементов в таблице.

`getitem`

Просмотреть исходный код

__getitem__(
    keys
)

Ищет keys в таблице, возвращает соответствующие значения.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/lookup/StaticHashTable