Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.math.in_top_k

Определяет, входят ли целевые классы в число K лучших предсказаний.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.nn.in_top_k

tf.compat.v1.math.in_top_k(
    predictions, targets, k, name=None
)

Эта функция возвращает логический массив batch_size, элемент out[i] которого равен true, если предсказание для целевого класса является конечным (не inf, -inf или nan) и входит в число k лучших предсказаний среди всех предсказаний для примера i. Обратите внимание, что поведение InTopK отличается от поведения операции TopK при обработке совпадающих значений: если несколько классов имеют одинаковое значение предсказания и находятся по разные стороны границы топ-k, все эти классы считаются входящими в число k лучших.

Формально, пусть

\(predictions_i\) — предсказания для всех классов примера i, \(targets_i\) — целевой класс примера i, \(out_i\) — выходное значение для примера i,

\[out_i = predictions_{i, targets_i} \in TopKIncludingTies(predictions_i)\]

Аргументы
predictions Tensor типа float32. Тензор batch_size x classes.
targets Tensor. Допустимые типы: int32, int64. Вектор batch_size идентификаторов классов.
k int. Количество лучших элементов, учитываемых при вычислении точности.
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
Tensor типа bool. Вычисленная точность при k в виде bool Tensor.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/math/in_top_k

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API