tf.compat.v1.math.log_softmax

Вычисляет активизации log softmax. (устаревшие аргументы)

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.math.log_softmax(
    logits, axis=None, name=None, dim=None
)

Для каждого набора i и класса j у нас есть

logsoftmax = logits - log(reduce_sum(exp(logits), axis))

Аргументы
`logits`	Непустой `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `half`, `float32`, `float64`.
`axis`	Измерение, на котором будет выполнено softmax. По умолчанию -1, что указывает на последнее измерение.
`name`	Имя операции (необязательно).
`dim`	Устаревший псевдоним для `axis`.

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `logits`. Такая же форма, что и `logits`.

Исключения
`InvalidArgumentError`	если `logits` пустое или `axis` выходит за пределы последнего измерения `logits`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/math/log_softmax