tf.compat.v1.math.reduce_prod

Вычисляет произведение элементов по всем измерениям тензора. (устаревшие аргументы)

tf.compat.v1.math.reduce_prod(
    input_tensor,
    axis=None,
    keepdims=None,
    name=None,
    reduction_indices=None,
    keep_dims=None
)

Это операция сокращения для оператора поэлементного умножения.

Сокращает произведение элементов вдоль измерений, указанных в `axis`. Если `keepdims` не равно `True`, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого из элементов в `axis`, которые должны быть уникальными. Если `keepdims` равно `True`, сокращаемые измерения сохраняются с длиной 1.

Если `axis` равно `None`, все измерения сокращаются, и возвращается тензор с одним элементом.

Например
>>> x = tf.constant([[1., 2.], [3., 4.]]) >>> tf.math.reduce_prod(x) <tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=24.> >>> tf.math.reduce_prod(x, 0) <tf.Tensor: shape=(2,), dtype=float32, numpy=array([3., 8.], dtype=float32)> >>> tf.math.reduce_prod(x, 1) <tf.Tensor: shape=(2,), dtype=float32, numpy=array([2., 12.], dtype=float32)>

Например

>>> x = tf.constant([[1., 2.], [3., 4.]])
>>> tf.math.reduce_prod(x)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=24.>
>>> tf.math.reduce_prod(x, 0)
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=float32, numpy=array([3., 8.], dtype=float32)>
>>> tf.math.reduce_prod(x, 1)
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=float32, numpy=array([2., 12.],
dtype=float32)>

Аргументы
`input`	Тензор для сокращения. Должен иметь числовой тип.
`axis`	Измерения для сокращения. Если `None` (по умолчанию), сокращаются все измерения. Должно быть в диапазоне `[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))`.
`keepdims`	Если `True`, сохраняет сокращаемые измерения с длиной 1.
`name`	Имя операции (необязательно).
`axis` (устарело)	Старое (устаревшее) имя для `axis`.
`keep_dims` (устарело)	Устаревший псевдоним для `keepdims`.

Возвращает
Сокращенный тензор.

совместимость с numpy

Эквивалентно np.prod

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/math/reduce_prod