Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.math.multiply

Возвращает поэлементное произведение x * y.

Просмотреть псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.multiply

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.multiply

tf.math.multiply(
    x, y, name=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве Используется в учебных материалах
  • Введение в тензоры
  • Миграция рабочего процесса SavedModel
  • Обучение и оценка с помощью встроенных методов
  • Основы настройки: тензоры и операции
  • Параметризованные квантовые схемы для обучения с подкреплением
  • Универсальный кодировщик предложений
  • Демонстрация Universal Sentence Encoder-Lite
  • Учебное пособие по компоненту TFX Estimator

Например:

x = tf.constant(([1, 2, 3, 4]))
tf.math.multiply(x, x)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=..., numpy=array([ 1,  4,  9, 16], dtype=int32)>

Поскольку tf.math.multiply преобразует аргументы в Tensors, вы также можете передавать аргументы, не являющиеся Tensor:

tf.math.multiply(7,6)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=42>

Если x.shape не совпадает с y.shape, они будут расширены до совместимой формы. (Подробнее о расширении здесь.)

Например:

x = tf.ones([1, 2]);
y = tf.ones([2, 1]);
x * y  # Taking advantage of operator overriding
<tf.Tensor: shape=(2, 2), dtype=float32, numpy=
array([[1., 1.],
     [1., 1.]], dtype=float32)>

Версия этой поэлементной операции с редукцией — tf.math.reduce_prod

Аргументы
x Тензор. Должен иметь один из следующих типов: bfloat16, half, float32, float64, uint8, int8, uint16, int16, int32, int64, complex64, complex128.
y Tensor. Должен иметь тот же тип, что и x.
name Имя операции (необязательно).
Возвращает

Tensor. Имеет тот же тип, что и x.

Вызывает исключения
  • InvalidArgumentError: если x и y имеют несовместимые формы или типы.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/multiply

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API