tf.math.multiply

Возвращает поэлементное произведение x * y.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.multiply

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.multiply

tf.math.multiply(
    x, y, name=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в учебниках
Введение в тензоры Мигрировать рабочий процесс SavedModel Обучение и оценка с помощью встроенных методов	Основы кастомизации: тензоры и операции Параметризованные квантовые схемы для обучения с подкреплением Универсальный кодировщик предложений Демо Universal Sentence Encoder-Lite TFX Estimator Component Tutorial

Например:

x = tf.constant(([1, 2, 3, 4]))
tf.math.multiply(x, x)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=..., numpy=array([ 1,  4,  9, 16], dtype=int32)>

Так как tf.math.multiply преобразует свои аргументы в Tensor, вы также можете передавать не-Tensor аргументы:

tf.math.multiply(7,6)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=42>

Если x.shape не совпадает с y.shape, они будут расширены до совместимой формы. (Дополнительная информация о расширении здесь.)

Например:

x = tf.ones([1, 2]);
y = tf.ones([2, 1]);
x * y  # Taking advantage of operator overriding
<tf.Tensor: shape=(2, 2), dtype=float32, numpy=
array([[1., 1.],
     [1., 1.]], dtype=float32)>

Версия сокращения этой поэлементной операции — tf.math.reduce_prod

Аргументы
`x`	Тензор. Должен быть одним из следующих типов: `bfloat16`, `half`, `float32`, `float64`, `uint8`, `int8`, `uint16`, `int16`, `int32`, `int64`, `complex64`, `complex128`.
`y`	Тензор. Должен иметь тот же тип, что и `x`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение

Тензор. Имеет тот же тип, что и x.

Возбуждает
InvalidArgumentError: Когда `x` и `y` имеют несовместимые формы или типы.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/multiply