tf.compat.v1.math.softplus

Поэлементно вычисляет softplus: softplus(x) = log(exp(x) + 1).

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.math.softplus(
    features, name=None
)

Используется в учебных материалах
Подгонка модели смеси процессов Дирихле с использованием предварительно обусловленной стохастической динамики Ланжевена с градиентом

softplus — это гладкое приближение relu. Как и relu, softplus всегда принимает положительные значения.

import tensorflow as tf
tf.math.softplus(tf.range(0, 2, dtype=tf.float32)).numpy()
array([0.6931472, 1.3132616], dtype=float32)

Аргументы
`features`	`Tensor`
`name`	Необязательный параметр: имя, связанное с этой операцией.

Возвращает
`Tensor`

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/math/softplus