tf.compat.v1.nn.avg_pool

Выполняет усредняющее объединение входных данных.

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

tf.compat.v1.nn.avg_pool(
    value,
    ksize,
    strides,
    padding,
    data_format='NHWC',
    name=None,
    input=None
)

Используется в учебных руководствах
Создание изображений с помощью BigBiGAN

Каждый элемент в output — это среднее значение для окна размера ksize в value.

Аргументы
`value`	4-мерный объект `Tensor` формы `[batch, height, width, channels]` и типа `float32`, `float64`, `qint8`, `quint8` или `qint32`.
`ksize`	Целое число или список из `ints` длины `1`, `2` или `4`. Размер окна для каждого измерения входного тензора.
`strides`	Целое число или список из `ints` длины `1`, `2` или `4`. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора.
`padding`	Строка: `'VALID'` или `'SAME'`. Алгоритм заполнения. Подробнее см. раздел «Возвращаемое значение» в описании `tf.nn.convolution`.
`data_format`	Строка. Поддерживаются 'NHWC' и 'NCHW'.
`name`	Необязательное имя операции.
`input`	Псевдоним для value.

Возвращаемое значение
`value` типа `Tensor`. Выходной тензор после усредняющего объединения.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/avg_pool