tf.compat.v1.nn.conv3d_backprop_filter

Вычисляет градиенты 3D-свёртки по фильтру.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.nn.conv3d_backprop_filter_v2

tf.compat.v1.nn.conv3d_backprop_filter(
    input: Annotated[Any, TV_Conv3DBackpropFilterV2_T],
    filter_sizes: Annotated[Any, _atypes.Int32],
    out_backprop: Annotated[Any, TV_Conv3DBackpropFilterV2_T],
    strides,
    padding: str,
    data_format: str = 'NDHWC',
    dilations=[1, 1, 1, 1, 1],
    name=None
) -> Annotated[Any, TV_Conv3DBackpropFilterV2_T]

Аргументы
`input`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. Форма `[batch, depth, rows, cols, in_channels]`.
`filter_sizes`	`Tensor` типа `int32`. Целочисленный вектор, представляющий форму тензора `filter`, где `filter` — 5D-тензор `[filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`.
`out_backprop`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `input`. Сигнал обратного распространения ошибки формы `[batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]`.
`strides`	Список из `ints` длиной `>= 5`. Одномерный тензор длиной 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения `input`. Должен иметь `strides[0] = strides[4] = 1`.
`padding`	`string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип используемого алгоритма заполнения.
`data_format`	Необязательный `string` из: `"NDHWC", "NCDHW"`. Значение по умолчанию — `"NDHWC"`. Формат данных входных и выходных данных. При формате по умолчанию "NDHWC" данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Также можно использовать формат "NCDHW"; в этом случае данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
`dilations`	Необязательный список из `ints`. Значение по умолчанию — `[1, 1, 1, 1, 1]`. Одномерный тензор длиной 5. Коэффициент расширения для каждого измерения `input`. Если установить значение k > 1, между элементами фильтра в этом измерении будут пропущены k-1 ячеек. Порядок измерений определяется значением `data_format`; подробности см. выше. Коэффициенты расширения для измерений пакета и глубины должны быть равны 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/conv3d_backprop_filter