tf.compat.v1.nn.conv3d_backprop_filter

Вычисляет градиенты 3-мерной свёртки по отношению к фильтру.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.nn.conv3d_backprop_filter_v2

tf.compat.v1.nn.conv3d_backprop_filter(
    input: Annotated[Any, TV_Conv3DBackpropFilterV2_T],
    filter_sizes: Annotated[Any, _atypes.Int32],
    out_backprop: Annotated[Any, TV_Conv3DBackpropFilterV2_T],
    strides,
    padding: str,
    data_format: str = 'NDHWC',
    dilations=[1, 1, 1, 1, 1],
    name=None
) -> Annotated[Any, TV_Conv3DBackpropFilterV2_T]

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. Форма `[batch, depth, rows, cols, in_channels]`.
`filter_sizes`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленный вектор, представляющий форму тензора `filter`, где `filter` является 5-мерным тензором `[filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`.
`out_backprop`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `input`. Обратное распространение сигнала формы `[batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]`.
`strides`	Список `ints` длиной `>= 5`. 1-мерный тензор длиной 5. Шаг скользящего окна для каждой размерности `input`. Должен иметь `strides[0] = strides[4] = 1`.
`padding`	A `string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип алгоритма заполнения для использования.
`data_format`	Необязательный `string` из: `"NDHWC", "NCDHW"`. По умолчанию `"NDHWC"`. Формат данных входных и выходных данных. При использовании формата по умолчанию "NDHWC" данные хранятся в порядке: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы, формат может быть "NCDHW", порядок хранения данных: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
`dilations`	Необязательный список `ints`. По умолчанию `[1, 1, 1, 1, 1]`. 1-мерный тензор длиной 5. Коэффициент расширения для каждой размерности `input`. Если задано k > 1, между каждым элементом фильтра по этой размерности будет пропущено k-1 ячеек. Порядок размерностей определяется значением `data_format`, см. подробности выше. Расширения по размерностям batch и depth должны быть равны 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/conv3d_backprop_filter