tf.compat.v1.nn.max_pool_with_argmax

Выполняет максимальную пулинг-операцию над входными данными и возвращает как максимальные значения, так и индексы.

tf.compat.v1.nn.max_pool_with_argmax(
    input,
    ksize,
    strides,
    padding,
    data_format='NHWC',
    Targmax=None,
    name=None,
    output_dtype=None,
    include_batch_in_index=False
)

Индексы в argmax представлены в сплющенном виде, поэтому максимальное значение в позиции [b, y, x, c] становится сплющенным индексом: (y * width + x) * channels + c, если include_batch_in_index имеет значение False; ((b * height + y) * width + x) * channels + c, если include_batch_in_index имеет значение True.

Возвращаемые индексы всегда находятся в [0, height) x [0, width) до сплющивания, даже если используется дополнение и математически правильный ответ выходит за допустимые границы (является отрицательным или слишком большим). Это ошибка, однако исправить её безопасным способом с сохранением обратной совместимости сложно, особенно из-за сплющивания.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`. Тензор ранга 4 с формой `[batch, height, width, channels]`. Входные данные для пулинг-операции.
`ksize`	Список значений `ints` длиной `>= 4`. Размер окна для каждого измерения входного тензора.
`strides`	Список значений `ints` длиной `>= 4`. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора.
`padding`	Значение `string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип алгоритма дополнения.
`Targmax`	Необязательное значение `tf.DType` из: `tf.int32, tf.int64`. По умолчанию — `tf.int64`.
`include_batch_in_index`	Необязательное значение `bool`. По умолчанию — `False`. Определяет, следует ли включать размерность пакета в сплющенный индекс `argmax`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Кортеж объектов `Tensor` (output, argmax).
`output`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.
`argmax`	`Tensor` типа `Targmax`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/max_pool_with_argmax