Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.orthogonal_initializer

Инициализатор, создающий ортогональную матрицу.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.initializers.orthogonal

tf.compat.v1.orthogonal_initializer(
    gain=1.0,
    seed=None,
    dtype=tf.dtypes.float32
)

Если форма инициализируемого тензора двумерная, он инициализируется ортогональной матрицей, полученной из QR-разложения матрицы случайных чисел, выбранных из нормального распределения. Если в матрице меньше строк, чем столбцов, результатом будут ортогональные строки. В противном случае результатом будут ортогональные столбцы.

Если форма инициализируемого тензора имеет размерность больше двух, инициализируется матрица формы (shape[0] * ... * shape[n - 2], shape[n - 1]), где n — длина вектора формы. Затем матрица преобразуется в тензор требуемой формы.

Аргументы
gain множитель, применяемый к ортогональной матрице
seed Целое число Python. Используется для создания начальных значений генератора случайных чисел. Описание поведения см. в разделе tf.compat.v1.set_random_seed.
dtype Тип данных по умолчанию, используемый, если при вызове инициализатора не указан аргумент dtype. Поддерживаются только типы с плавающей запятой.
Ссылки
Saxe et al., 2014 (PDF)

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает экземпляр инициализатора из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)
Аргументы
config Словарь Python. Обычно он является результатом вызова get_config.
Возвращает
Экземпляр инициализатора.

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде словаря, сериализуемого в JSON.

Возвращает
Словарь Python, сериализуемый в JSON.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None, partition_info=None
)

Возвращает объект-тензор, инициализированный указанным инициализатором.

Аргументы
shape Форма тензора.
dtype Необязательный тип данных тензора. Если он не указан, используется тип данных инициализатора.
partition_info Необязательная информация о возможном разбиении тензора.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/orthogonal_initializer

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API