tf.compat.v1.orthogonal_initializer
Инициализатор, создающий ортогональную матрицу.
tf.compat.v1.orthogonal_initializer(
gain=1.0,
seed=None,
dtype=tf.dtypes.float32
)
Если форма инициализируемого тензора двумерная, он инициализируется ортогональной матрицей, полученной из QR-разложения матрицы случайных чисел, выбранных из нормального распределения. Если в матрице меньше строк, чем столбцов, результатом будут ортогональные строки. В противном случае результатом будут ортогональные столбцы.
Если форма инициализируемого тензора имеет размерность больше двух, инициализируется матрица формы (shape[0] * ... * shape[n - 2], shape[n - 1]), где n — длина вектора формы. Затем матрица преобразуется в тензор требуемой формы.
| Аргументы | |
|---|---|
gain | множитель, применяемый к ортогональной матрице |
seed | Целое число Python. Используется для создания начальных значений генератора случайных чисел. Описание поведения см. в разделе tf.compat.v1.set_random_seed. |
dtype | Тип данных по умолчанию, используемый, если при вызове инициализатора не указан аргумент dtype. Поддерживаются только типы с плавающей запятой. |
| Ссылки | |
|---|---|
| Saxe et al., 2014 (PDF) |
Методы
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
Создает экземпляр инициализатора из словаря конфигурации.
Пример:
initializer = RandomUniform(-1, 1) config = initializer.get_config() initializer = RandomUniform.from_config(config)
| Аргументы | |
|---|---|
config | Словарь Python. Обычно он является результатом вызова get_config. |
| Возвращает | |
|---|---|
| Экземпляр инициализатора. |
get_config
get_config()
Возвращает конфигурацию инициализатора в виде словаря, сериализуемого в JSON.
| Возвращает | |
|---|---|
| Словарь Python, сериализуемый в JSON. |
__call__
__call__(
shape, dtype=None, partition_info=None
)
Возвращает объект-тензор, инициализированный указанным инициализатором.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | Форма тензора. |
dtype | Необязательный тип данных тензора. Если он не указан, используется тип данных инициализатора. |
partition_info | Необязательная информация о возможном разбиении тензора. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/orthogonal_initializer