tf.compat.v1.orthogonal_initializer

Инициализатор, генерирующий ортогональную матрицу.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.initializers.orthogonal

tf.compat.v1.orthogonal_initializer(
    gain=1.0,
    seed=None,
    dtype=tf.dtypes.float32
)

Если форма тензора для инициализации двумерная, он инициализируется ортогональной матрицей, полученной из QR-разложения матрицы случайных чисел, взятых из нормального распределения. Если матрица имеет меньше строк, чем столбцов, то выходной результат будет иметь ортогональные строки. В противном случае выходной результат будет иметь ортогональные столбцы.

Если форма тензора для инициализации имеет размерность более двух, то инициализируется матрица формы (shape[0] * ... * shape[n - 2], shape[n - 1]), где n — длина вектора формы. Затем матрица преобразуется в тензор нужной формы.

Аргументы
`gain`	множительный коэффициент, применяемый к ортогональной матрице
`seed`	Целое число Python. Используется для создания случайных семян. См. `tf.compat.v1.set_random_seed` для получения информации о поведении.
`dtype`	Типичный тип данных, используемый, если аргумент `dtype` не предоставлен при вызове инициализатора. Поддерживаются только типы с плавающей точкой.

Ссылки
Saxe et al., 2014 (pdf)

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python. Обычно это результат `get_config`.

Возвращаемое значение
Экземпляр инициализатора.

`get_config`

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в формате JSON словаря.

Возвращаемое значение
Сериализуемый в формате JSON словарь Python.

`call`

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None, partition_info=None
)

Возвращает объект тензора, инициализированный в соответствии с заданным инициализатором.

Аргументы
`shape`	Форма тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора. Если не указан, используется тип данных инициализатора.
`partition_info`	Необязательная информация о возможной разбиении тензора.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/orthogonal_initializer