tf.compat.v1.reduce_all

Вычисляет tf.math.logical_and элементов по измерениям тензора. (устаревшие аргументы)

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.math.reduce_all

tf.compat.v1.reduce_all(
    input_tensor,
    axis=None,
    keepdims=None,
    name=None,
    reduction_indices=None,
    keep_dims=None
)

Это операция свёртки для поэлементной операции tf.math.logical_and.

Сворачивает input_tensor по измерениям, заданным в axis. Если keepdims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в axis, которые должны быть уникальными. Если keepdims равно true, сокращённые измерения сохраняются с длиной 1.

Если axis равно None, сокращаются все измерения и возвращается тензор с одним элементом.

Например
>>> x = tf.constant([[True, True], [False, False]]) >>> tf.math.reduce_all(x) <tf.Tensor: shape=(), dtype=bool, numpy=False> >>> tf.math.reduce_all(x, 0) <tf.Tensor: shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([False, False])> >>> tf.math.reduce_all(x, 1) <tf.Tensor: shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([ True, False])>

Например

>>> x = tf.constant([[True,  True], [False, False]])
>>> tf.math.reduce_all(x)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=bool, numpy=False>
>>> tf.math.reduce_all(x, 0)
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([False, False])>
>>> tf.math.reduce_all(x, 1)
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([ True, False])>

Аргументы
`input_tensor`	Булев тензор для свёртки.
`axis`	Измерения для свёртки. Если `None` (значение по умолчанию), сокращаются все измерения. Значение должно находиться в диапазоне `[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))`.
`keepdims`	Если true, сокращённые измерения сохраняются с длиной 1.
`name`	Имя операции (необязательно).
`reduction_indices`	Старое (устаревшее) имя для axis.
`keep_dims`	Устаревший псевдоним для `keepdims`.

Возвращает
Тензор после свёртки.

Совместимость с NumPy

Эквивалентно np.all

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/reduce_all