tf.compat.v1.reduce_any

Вычисляет логическое ИЛИ элементов по измерениям тензора. (устаревшие аргументы)

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.math.reduce_any

tf.compat.v1.reduce_any(
    input_tensor,
    axis=None,
    keepdims=None,
    name=None,
    reduction_indices=None,
    keep_dims=None
)

Это операция сокращения для элементо-поэлементной операции логического ИЛИ.

Сокращает input_tensor по измерениям, указанным в axis. Если keepdims не истина, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого элемента в axis, которые должны быть уникальными. Если keepdims истина, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.

Если axis равно None, все измерения сокращаются, и возвращается тензор с одним элементом.

Например
>>> x = tf.constant([[True, True], [False, False]]) >>> tf.reduce_any(x) <tf.Tensor: shape=(), dtype=bool, numpy=True> >>> tf.reduce_any(x, 0) <tf.Tensor: shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([ True, True])> >>> tf.reduce_any(x, 1) <tf.Tensor: shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([ True, False])>

Например

>>> x = tf.constant([[True,  True], [False, False]])
>>> tf.reduce_any(x)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=bool, numpy=True>
>>> tf.reduce_any(x, 0)
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([ True,  True])>
>>> tf.reduce_any(x, 1)
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([ True, False])>

Аргументы
`input_tensor`	Булевый тензор для сокращения.
`axis`	Измерения для сокращения. Если `None` (по умолчанию), сокращает все измерения. Должно быть в диапазоне `[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))`.
`keepdims`	Если истинно, сохраняет уменьшенные измерения длиной 1.
`name`	Имя операции (необязательно).
`reduction_indices`	Старое (устаревшее) имя для оси.
`keep_dims`	Устаревший псевдоним для `keepdims`.

Возвращаемое значение
Сокращенный тензор.

Совместимость с numpy

Эквивалентно np.any

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/reduce_any