tf.compat.v1.reduce_min

Вычисляет tf.math.minimum элементов по измерениям тензора. (устаревшие аргументы)

tf.compat.v1.reduce_min(
    input_tensor,
    axis=None,
    keepdims=None,
    name=None,
    reduction_indices=None,
    keep_dims=None
)

Используется в блокнотах

Используется в учебных руководствах
Генерация изображений с помощью BigBiGAN

Эта операция выполняет редукцию для поэлементной операции tf.math.minimum.

Выполняет редукцию input_tensor по измерениям, указанным в axis. Если keepdims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в axis, которые должны быть уникальными. Если keepdims равно true, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.

Если axis имеет значение None, выполняется редукция по всем измерениям и возвращается тензор с одним элементом.

Пример использования
>>> x = tf.constant([5, 1, 2, 4]) >>> tf.reduce_min(x) <tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=1> >>> x = tf.constant([-5, -1, -2, -4]) >>> tf.reduce_min(x) <tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=-5> >>> x = tf.constant([4, float('nan')]) >>> tf.reduce_min(x) <tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=nan> >>> x = tf.constant([float('nan'), float('nan')]) >>> tf.reduce_min(x) <tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=nan> >>> x = tf.constant([float('-inf'), float('inf')]) >>> tf.reduce_min(x) <tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=-inf>

Пример использования

>>> x = tf.constant([5, 1, 2, 4])
>>> tf.reduce_min(x)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=1>
>>> x = tf.constant([-5, -1, -2, -4])
>>> tf.reduce_min(x)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=-5>
>>> x = tf.constant([4, float('nan')])
>>> tf.reduce_min(x)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=nan>
>>> x = tf.constant([float('nan'), float('nan')])
>>> tf.reduce_min(x)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=nan>
>>> x = tf.constant([float('-inf'), float('inf')])
>>> tf.reduce_min(x)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=-inf>

См. документацию numpy о поведении np.amin и np.nanmin.

Аргументы
`input_tensor`	Тензор, для которого выполняется редукция. Должен иметь числовой тип с вещественными значениями.
`axis`	Измерения, по которым выполняется редукция. Если `None` (значение по умолчанию), выполняется редукция по всем измерениям. Должно находиться в диапазоне `[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))`.
`keepdims`	Если true, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.
`name`	Имя операции (необязательно).
`reduction_indices`	Старое (устаревшее) имя для axis.
`keep_dims`	Устаревший псевдоним для `keepdims`.

Возвращает
Тензор после редукции.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/reduce_min