tf.math.minimum

Поэлементно возвращает минимум x и y (то есть x < y ? x : y).

Просмотреть псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.minimum

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.minimum

tf.math.minimum(
    x: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    y: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    name=None
) -> Annotated[Any, tf.raw_ops.Any]

Используется в ноутбуках

Используется в руководстве	Используется в учебных материалах
Типы расширений	Интегрированные градиенты Федеративное обучение крупных моделей с эффективным использованием ресурсов клиентов с помощью `federated_select` и разреженной агрегации Нейронный машинный перевод с Transformer и Keras

Оба входа должны быть тензорами числового типа (кроме комплексных чисел). minimum предполагает, что оба тензора имеют одинаковый dtype.

Примеры:

x = tf.constant([0., 0., 0., 0.])
y = tf.constant([-5., -2., 0., 3.])
tf.math.minimum(x, y)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=float32, numpy=array([-5., -2., 0., 0.], dtype=float32)>

Обратите внимание, что minimum поддерживает семантику широковещательной передачи для x и y.

x = tf.constant([-5., 0., 0., 0.])
y = tf.constant([-3.])
tf.math.minimum(x, y)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=float32, numpy=array([-5., -3., -3., -3.], dtype=float32)>

Версия этой поэлементной операции с приведением к одному значению — tf.math.reduce_min

Аргументы
`x`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `bfloat16`, `half`, `float32`, `float64`, `int8`, `uint8`, `int16`, `uint16`, `int32`, `uint32`, `int64`, `uint64`.
`y`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/minimum