tf.math.reduce_min

Вычисляет минимальное значение элементов по всем измерениям тензора.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.reduce_min

tf.math.reduce_min(
    input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в учебных материалах
Разреженные тензоры	Интегрированные градиенты Вступление к автоэнкодерам MoViNet для распознавания действий в потоковом режиме Пайплайн TensorFlow Ranking Keras для распределённого обучения

Это операция сведения для элементной операция tf.math.minimum.

Выполняет сведение input_tensor по измерениям, указанным в axis. Если keepdims не имеет значения true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в axis, которые должны быть уникальными. Если keepdims имеет значение true, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.

Если axis равно None, все измерения сводятся, и возвращается тензор с одним элементом.

Например:

a = tf.constant([
  [[1, 2], [3, 4]],
  [[1, 2], [3, 4]]
])
tf.reduce_min(a)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=1>

Выбор определённой оси возвращает минимальный элемент на данной оси:

b = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
tf.reduce_min(b, axis=0)
<tf.Tensor: shape=(3,), dtype=int32, numpy=array([1, 2, 3], dtype=int32)>
tf.reduce_min(b, axis=1)
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=int32, numpy=array([1, 4], dtype=int32)>

Установление keepdims в True сохраняет измерение input_tensor:

tf.reduce_min(a, keepdims=True)
<tf.Tensor: shape=(1, 1, 1), dtype=int32, numpy=array([[[1]]], dtype=int32)>
tf.math.reduce_min(a, axis=0, keepdims=True)
<tf.Tensor: shape=(1, 2, 2), dtype=int32, numpy=
array([[[1, 2],
        [3, 4]]], dtype=int32)>

Аргументы
`input_tensor`	Тензор для сведения. Должен иметь вещественный числовой тип.
`axis`	Измерения для сведения. Если `None` (по умолчанию), сводит все измерения. Должно быть в диапазоне `[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))`.
`keepdims`	Если имеет значение true, сохраняет уменьшенные измерения с длиной 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Сведённый тензор.

Совместимость с numpy

Эквивалентно np.min

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/reduce_min