tf.compat.v1.scalar_mul

Умножает скаляр на объект типа Tensor или IndexedSlices.

tf.compat.v1.scalar_mul(
    scalar, x, name=None
)

Это частный случай tf.math.multiply, где первое значение должно быть скаляром. В отличие от общего случая tf.math.multiply, эта операция гарантированно эффективна для tf.IndexedSlices.

x = tf.reshape(tf.range(30, dtype=tf.float32), [10, 3])
with tf.GradientTape() as g:
  g.watch(x)
  y = tf.gather(x, [1, 2])  # IndexedSlices
  z = tf.math.scalar_mul(10.0, y)

Аргументы
`scalar`	Скаляр 0-мерного ранга `Tensor`. Должен иметь известную форму.
`x`	Объект типа `Tensor` или `IndexedSlices`, который необходимо масштабировать.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Результат умножения, имеющий тот же тип (`Tensor` или `IndexedSlices`) что и `x`.

Исключения
`ValueError`	если скаляр не является 0-мерным `scalar`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/scalar_mul