tf.compat.v1.serialize_many_sparse
Сериализует N-минимарчу SparseTensor в [N, 3] Tensor.
tf.compat.v1.serialize_many_sparse(
sp_input,
name=None,
out_type=tf.dtypes.string
)
Входной SparseTensor должен иметь ранг R, больший 1, и первая размерность обрабатывается как размерность мини-пакета. Элементы SparseTensor должны быть отсортированы по возрастанию этой первой размерности. Сериализованные объекты SparseTensor, попадающие в каждую строку выходного Tensor, будут иметь ранг R-1.
Размер мини-пакета N извлекается из sparse_shape[0].
| Аргументы | |
|---|---|
sp_input | Входной ранг R SparseTensor. |
name | Префикс имени для возвращаемых тензоров (необязательно). |
out_type | dtype для сериализации. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Матрица (2-мерный Tensor) с N строками и 3 столбцами. Каждый столбец представляет собой сериализованные индексы SparseTensor, значения и форму (соответственно). |
| Исключения | |
|---|---|
TypeError | Если sp_input не является SparseTensor. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/serialize_many_sparse