Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.serialize_many_sparse

Сериализует N-мини-пакет SparseTensor в [N, 3] Tensor.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.io.serialize_many_sparse

tf.compat.v1.serialize_many_sparse(
    sp_input,
    name=None,
    out_type=tf.dtypes.string
)

SparseTensor должен иметь ранг R больше 1, а первое измерение рассматривается как измерение мини-пакета. Элементы SparseTensor должны быть отсортированы по возрастанию этого первого измерения. Сериализованные объекты SparseTensor, попадающие в каждую строку выходного Tensor, будут иметь ранг R-1.

Размер мини-пакета N извлекается из sparse_shape[0].

Аргументы
sp_input Входной R SparseTensor.
name Префикс имени для возвращаемых тензоров (необязательно).
out_type dtype, используемый для сериализации.
Возвращает
Матрица (2D Tensor) с N строками и 3 столбцами. Каждый столбец представляет сериализованные индексы, значения и форму SparseTensor (соответственно).
Вызывает исключение
TypeError Если sp_input не является SparseTensor.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/serialize_many_sparse

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API