tf.compat.v1.setdiff1d

Вычисляет разность между двумя списками чисел или строк.

tf.compat.v1.setdiff1d(
    x,
    y,
    index_dtype=tf.dtypes.int32,
    name=None
)

Для заданных списка x и списка y эта операция возвращает список out, содержащий все значения, которые есть в x, но отсутствуют в y. Возвращаемый список out отсортирован в том же порядке, в котором числа встречаются в x (дубликаты сохраняются). Эта операция также возвращает список idx, указывающий позицию каждого элемента out в x. Другими словами:

out[i] = x[idx[i]] for i in [0, 1, ..., len(out) - 1]

Например, для следующих входных данных:

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [1, 3, 5]

эта операция вернёт:

out ==> [2, 4, 6]
idx ==> [1, 3, 5]

Аргументы
`x`	`Tensor`. 1-D. Значения, которые нужно сохранить.
`y`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. 1-D. Значения, которые нужно удалить.
`out_idx`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.int32, tf.int64`. По умолчанию — `tf.int32`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Кортеж из объектов `Tensor` (out, idx).
`out`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`idx`	`Tensor` типа `out_idx`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/setdiff1d