tf.compat.v1.space_to_batch

SpaceToBatch для 4-мерных тензоров типа T.

tf.compat.v1.space_to_batch(
    input, paddings, block_size=None, name=None, block_shape=None
)

Это устаревшая версия более общей функции SpaceToBatchND.

Добавляет нули и затем переупорядочивает (переставляет) блоки пространственных данных в пакет. Более конкретно, этот оператор выводит копию входного тензора, где значения из height и width измерений перемещаются в batch измерение. После добавления нулей, как height, так и width входного тензора должны быть кратны размеру блока.

Атрибут block_size должен быть больше единицы. Он указывает размер блока.

• Непересекающиеся блоки размера block_size x block size по измерениям высоты и ширины переупорядочиваются в измерение пакета в каждой позиции.
• Пакет выходного тензора равен batch * block_size * block_size.
• И height_pad, и width_pad должны быть кратны block_size.

Форма выходного значения будет следующей:

[batch*block_size*block_size, height_pad/block_size, width_pad/block_size,
 depth]

Примеры:

(1) Для следующего входного значения формы [1, 2, 2, 1] и размера блока 2:

x = [[[[1], [2]], [[3], [4]]]]

Выходной тензор имеет форму [4, 1, 1, 1] и значение:

[[[[1]]], [[[2]]], [[[3]]], [[[4]]]]

(2) Для следующего входного значения формы [1, 2, 2, 3] и размера блока 2:

x = [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
      [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]

Выходной тензор имеет форму [4, 1, 1, 3] и значение:

[[[[1, 2, 3]]], [[[4, 5, 6]]], [[[7, 8, 9]]], [[[10, 11, 12]]]]

(3) Для следующего входного значения формы [1, 4, 4, 1] и размера блока 2:

x = [[[[1],   [2],  [3],  [4]],
      [[5],   [6],  [7],  [8]],
      [[9],  [10], [11],  [12]],
      [[13], [14], [15],  [16]]]]

Выходной тензор имеет форму [4, 2, 2, 1] и значение:

x = [[[[1], [3]], [[9], [11]]],
     [[[2], [4]], [[10], [12]]],
     [[[5], [7]], [[13], [15]]],
     [[[6], [8]], [[14], [16]]]]

(4) Для следующего входного значения формы [2, 2, 4, 1] и размера блока 2:

x = [[[[1],   [2],  [3],  [4]],
      [[5],   [6],  [7],  [8]]],
     [[[9],  [10], [11],  [12]],
      [[13], [14], [15],  [16]]]]

Выходной тензор имеет форму [8, 1, 2, 1] и значение:

x = [[[[1], [3]]], [[[9], [11]]], [[[2], [4]]], [[[10], [12]]],
     [[[5], [7]]], [[[13], [15]]], [[[6], [8]]], [[[14], [16]]]]

Среди прочего, эта операция полезна для сокращения атровой свёртки до обычной свёртки.

paddings = [[pad_top, pad_bottom], [pad_left, pad_right]]

height_pad = pad_top + height + pad_bottom
width_pad = pad_left + width + pad_right