tf.compat.v1.space_to_batch
Операция SpaceToBatch для 4-D тензоров типа T.
tf.compat.v1.space_to_batch(
input, paddings, block_size=None, name=None, block_shape=None
)
Это устаревшая версия более общей операции SpaceToBatchND.
Добавляет нулевые значения, а затем перемещает (переставляет) блоки пространственных данных в пакет. Точнее, эта операция возвращает копию входного тензора, в которой значения из измерений height и width перемещаются в измерение batch. После добавления нулевых значений размеры height и width входного тензора должны делиться на размер блока.
Атрибут block_size должен быть больше единицы. Он указывает размер блока.
- Неперекрывающиеся блоки размера
block_size x block sizeв измерениях высоты и ширины перемещаются в измерение пакета в каждом расположении. - Размер пакета выходного тензора равен
batch * block_size * block_size. - height_pad и width_pad должны делиться на block_size.
Форма выходного тензора будет следующей:
[batch*block_size*block_size, height_pad/block_size, width_pad/block_size, depth]
Примеры:
(1) Для следующего входного тензора формы [1, 2, 2, 1] и block_size, равного 2:
x = [[[[1], [2]], [[3], [4]]]]
Выходной тензор имеет форму [4, 1, 1, 1] и значение:
[[[[1]]], [[[2]]], [[[3]]], [[[4]]]]
(2) Для следующего входного тензора формы [1, 2, 2, 3] и block_size, равного 2:
x = [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
[[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]
Выходной тензор имеет форму [4, 1, 1, 3] и значение:
[[[[1, 2, 3]]], [[[4, 5, 6]]], [[[7, 8, 9]]], [[[10, 11, 12]]]]
(3) Для следующего входного тензора формы [1, 4, 4, 1] и block_size, равного 2:
x = [[[[1], [2], [3], [4]],
[[5], [6], [7], [8]],
[[9], [10], [11], [12]],
[[13], [14], [15], [16]]]]
Выходной тензор имеет форму [4, 2, 2, 1] и значение:
x = [[[[1], [3]], [[9], [11]]],
[[[2], [4]], [[10], [12]]],
[[[5], [7]], [[13], [15]]],
[[[6], [8]], [[14], [16]]]]
(4) Для следующего входного тензора формы [2, 2, 4, 1] и block_size, равного 2:
x = [[[[1], [2], [3], [4]],
[[5], [6], [7], [8]]],
[[[9], [10], [11], [12]],
[[13], [14], [15], [16]]]]
Выходной тензор имеет форму [8, 1, 2, 1] и значение:
x = [[[[1], [3]]], [[[9], [11]]], [[[2], [4]]], [[[10], [12]]],
[[[5], [7]]], [[[13], [15]]], [[[6], [8]]], [[[14], [16]]]]
Помимо прочего, эта операция полезна для преобразования атрусной свёртки в обычную свёртку.
| Аргументы | |
|---|---|
input | Tensor. Тензор 4-D формы [batch, height, width, depth]. |
paddings | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: int32, int64. Двумерный тензор неотрицательных целых чисел формы [2, 2]. Он задаёт заполнение входных данных нулями по пространственным измерениям следующим образом:
paddings = [[pad_top, pad_bottom], [pad_left, pad_right]] Эффективные пространственные размеры входного тензора после добавления нулевых значений будут следующими: height_pad = pad_top + height + pad_bottom width_pad = pad_left + width + pad_right |
block_size | int, который >= 2. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/space_to_batch