tf.compat.v1.sparse_add

Складывает два тензора, по крайней мере один из которых является SparseTensor. (устаревшие аргументы)

tf.compat.v1.sparse_add(
    a, b, threshold=None, thresh=None
)

Если переданы один SparseTensor и один Tensor, возвращается Tensor. Если оба аргумента являются SparseTensorами, возвращается SparseTensor. Порядок аргументов не имеет значения. Для сложения двух плотных Tensorов используйте обычный tf.add().

Формы двух операндов должны совпадать: широковещательное распространение не поддерживается.

Предполагается, что индексы любого входного SparseTensor упорядочены в стандартном лексикографическом порядке. Если это не так, перед этим шагом выполните SparseReorder, чтобы восстановить порядок индексов.

Если оба аргумента разреженные, выполняется «отсечение» следующим образом. По умолчанию, если в некотором индексе сумма двух значений равна нулю, выходной SparseTensor все равно будет содержать это местоположение в индексе, сохраняя ноль в соответствующем слоте значения. Чтобы изменить это поведение, можно указать thresh: тогда соответствующие значение и индекс не будут включены, если модуль суммы строго меньше thresh. В частности, thresh == 0.0 (по умолчанию) означает, что сохраняются все значения, а фактическое отсечение происходит только при положительном значении.

Например, пусть логическая сумма двух разреженных операндов имеет следующий вид (после преобразования в плотный формат):

[       2]
[.1     0]
[ 6   -.2]

Тогда:

• thresh == 0 (по умолчанию): будут возвращены все 5 пар «индекс/значение».
• thresh == 0.11: исчезнут только .1 и 0, а оставшиеся три пары «индекс/значение» будут возвращены.
• thresh == 0.21: исчезнут .1, 0 и -.2.