tf.compat.v1.sparse_segment_sqrt_n

Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора, делённую на sqrt(N).

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.sparse_segment_sqrt_n(
    data,
    indices,
    segment_ids,
    name=None,
    num_segments=None,
    sparse_gradient=False
)

N — это размер сегмента, для которого выполняется свёртка.

Аргументы
`data`	`Tensor` с данными, которые будут собраны в выходной результат.
`indices`	Одномерный `Tensor` с индексами в `data`. Имеет тот же ранг, что и `segment_ids`.
`segment_ids`	Одномерный `Tensor` с индексами в выходной `Tensor`. Значения должны быть отсортированы; допускаются повторяющиеся значения.
`name`	Имя операции (необязательно).
`num_segments`	Необязательный скаляр int32. Указывает размер выходной `Tensor`.
`sparse_gradient`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Если `True`, градиент этой функции будет разреженным (IndexedSlices), а не плотным (Tensor).

Возвращает
`tensor` той же формы, что и данные, за исключением измерения 0, размер которого равен `k` — числу сегментов, заданному с помощью `num_segments` или определённому по последнему элементу в `segments_ids`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/sparse_segment_sqrt_n