tf.compat.v1.sparse_segment_sqrt_n

Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора, делённую на sqrt(N).

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.sparse_segment_sqrt_n(
    data,
    indices,
    segment_ids,
    name=None,
    num_segments=None,
    sparse_gradient=False
)

N — это размер сегмента, который сокращается.

Аргументы
`data`	A `Tensor` с данными, которые будут собраны в выходных данных.
`indices`	A 1-D `Tensor` с индексами в `data`. Имеет тот же ранг, что и `segment_ids`.
`segment_ids`	A 1-D `Tensor` с индексами в выходные `Tensor`. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.
`name`	Имя операции (необязательно).
`num_segments`	Необязательный скаляр int32. Указывает размер выходных `Tensor`.
`sparse_gradient`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если `True`, градиент этой функции будет разреженным (IndexedSlices), а не плотным (Tensor).

Возвращаемые значения
A `tensor` формы, как данные, за исключением измерения 0, которое имеет размер `k`, количество сегментов, указанных через `num_segments` или выведенных для последнего элемента в `segments_ids`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/sparse_segment_sqrt_n