tf.compat.v1.sparse_to_dense

Преобразует разреженное представление в плотный тензор. (устарело)

tf.compat.v1.sparse_to_dense(
    sparse_indices,
    output_shape,
    sparse_values,
    default_value=0,
    validate_indices=True,
    name=None
)

Создает массив dense с формой output_shape, такой что

# If sparse_indices is scalar
dense[i] = (i == sparse_indices ? sparse_values : default_value)

# If sparse_indices is a vector, then for each i
dense[sparse_indices[i]] = sparse_values[i]

# If sparse_indices is an n by d matrix, then for each i in [0, n)
dense[sparse_indices[i][0], ..., sparse_indices[i][d-1]] = sparse_values[i]

Все остальные значения в dense устанавливаются в default_value. Если sparse_values — скаляр, все разреженные индексы устанавливаются в это единственное значение.

Индексы должны быть отсортированы в лексикографическом порядке и не должны повторяться. Если validate_indices имеет значение True, эти свойства проверяются во время выполнения.

Аргументы
`sparse_indices`	`int32` или `int64` типа: 0-D, 1-D или 2-D `Tensor`. `sparse_indices[i]` содержит полный индекс, по которому будет размещен `sparse_values[i]`.
`output_shape`	1-D `Tensor` того же типа, что и `sparse_indices`. Форма плотного выходного тензора.
`sparse_values`	0-D или 1-D `Tensor`. Значения, соответствующие каждой строке `sparse_indices`, либо скалярное значение, используемое для всех разреженных индексов.
`default_value`	0-D `Tensor` того же типа, что и `sparse_values`. Значение для индексов, не указанных в `sparse_indices`. По умолчанию — ноль.
`validate_indices`	Логическое значение. Если True, выполняется проверка того, что индексы отсортированы в лексикографическом порядке и не повторяются.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Плотный `Tensor` формы `output_shape`. Имеет тот же тип, что и `sparse_values`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/sparse_to_dense