tf.sparse.to_dense

Преобразует SparseTensor в плотный тензор.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.sparse.to_dense(
    sp_input, default_value=None, validate_indices=True, name=None
)

Используется в руководстве	Используется в учебниках
Работа с разреженными тензорами Мигрируйте `tf.feature_column` в слои предобработки Keras Разреженные тензоры Введение в тензоры Введение в срезы тензоров	Обучение нейронной структуре на основе графов в TFX Генерация текста с RNN Руководство по компонентам TFX Estimator Руководство по компонентам Keras TFX

Для этого разреженного тензора с тремя непустыми значениями:

sp_input = tf.sparse.SparseTensor(
  dense_shape=[3, 5],
  values=[7, 8, 9],
  indices =[[0, 1],
            [0, 3],
            [2, 0]])

Выходной будет плотный [3, 5] тензор со значениями:

tf.sparse.to_dense(sp_input).numpy()
array([[0, 7, 0, 8, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0],
       [9, 0, 0, 0, 0]], dtype=int32)

Примечание: Индексы не должны повторяться. Это проверяется только, если validate_indices является True.

Аргументы
`sp_input`	Входной `SparseTensor`.
`default_value`	Скалярное значение для индексов, не указанных в `sp_input`. По умолчанию ноль.
`validate_indices`	Логическое значение. Если `True`, индексы проверяются на упорядоченность по лексикографическому порядку и отсутствие повторов.
`name`	Префикс имени для возвращаемых тензоров (необязательно).

Возвращаемое значение
Плотный тензор с формой `sp_input.dense_shape` и значениями, заданными непустыми значениями в `sp_input`. Индексы, отсутствующие в `sp_input`, присваиваются значению `default_value`.

Возможные исключения
`TypeError`	Если `sp_input` не является `SparseTensor`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/sparse/to_dense