Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.summary.merge_all

Объединяет все сводки, собранные в графе по умолчанию.

tf.compat.v1.summary.merge_all(
    key=_ops.GraphKeys.SUMMARIES, scope=None, name=None
)

Переход на TF2

Внимание: Этот API предназначен для TensorFlow v1. Продолжайте читать, чтобы узнать, как перейти с этого API на аналогичную встроенную функцию TensorFlow v2. Инструкции по переносу остального кода см. в руководстве по переходу с TensorFlow v1 на TensorFlow v2.

Этот API несовместим с eager execution или tf.function. При переходе на TF2 этот API можно полностью исключить, поскольку в TF2 отдельные операции summary, например tf.summary.scalar(), записывают данные непосредственно в средство записи сводок по умолчанию, если оно активно. Поэтому объединять сводки или вручную добавлять результат их объединения в средство записи не нужно. См. пример использования ниже.

Подробное руководство по переходу для tf.summary см. в документе Переход с tf.summary на TF 2.0.

Пример использования TF1 и TF2

TF1:

dist = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, [100])
tf.compat.v1.summary.histogram(name="distribution", values=dist)
writer = tf.compat.v1.summary.FileWriter("/tmp/tf1_summary_example")
summaries = tf.compat.v1.summary.merge_all()

sess = tf.compat.v1.Session()
for step in range(100):
  mean_moving_normal = np.random.normal(loc=step, scale=1, size=[100])
  summ = sess.run(summaries, feed_dict={dist: mean_moving_normal})
  writer.add_summary(summ, global_step=step)

TF2:

writer = tf.summary.create_file_writer("/tmp/tf2_summary_example")
for step in range(100):
  mean_moving_normal = np.random.normal(loc=step, scale=1, size=[100])
  with writer.as_default(step=step):
    tf.summary.histogram(name='distribution', data=mean_moving_normal)

Описание

Аргументы
key GraphKey, используемый для сбора сводок. По умолчанию — GraphKeys.SUMMARIES.
scope Необязательная область видимости, используемая для фильтрации операций summary с помощью re.match.
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
Если сводки не собирались, возвращает None. В противном случае возвращает скалярный Tensor типа string, содержащий сериализованный протокол буфера Summary, полученный в результате объединения.
Вызывает исключения
RuntimeError Если вызван при включенном eager execution.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/summary/merge_all

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API