tf.summary.scalar

Записать скалярный свод данных.

tf.summary.scalar(
    name, data, step=None, description=None
)

Используется в ноутбуках

Используется в учебниках
pix2pix: Перевод изображения в изображение с помощью условного GAN Скаляры TensorBoard: Ведение метрик обучения в Keras Начало работы с TensorBoard Инструменты исследования Миграция использования tf.summary в TF 2.x

См. также tf.summary.image, tf.summary.histogram, tf.summary.SummaryWriter.

Записывает простые числовые значения для последующего анализа в TensorBoard. Записи отправляются в текущий по умолчанию запись сводки. Каждый момент сводки связан с целочисленным значением step. Это позволяет добавлять данные временных рядов по частям. Общее использование этого API — регистрация потерь во время обучения для создания графика потерь.

Например:

test_summary_writer = tf.summary.create_file_writer('test/logdir')
with test_summary_writer.as_default():
    tf.summary.scalar('loss', 0.345, step=1)
    tf.summary.scalar('loss', 0.234, step=2)
    tf.summary.scalar('loss', 0.123, step=3)

Несколько независимых временных рядов могут быть записаны путём присвоения каждому ряду уникального значения name.

См. Начало работы с TensorBoard для получения дополнительных примеров эффективного использования tf.summary.scalar.

В общем случае, это API предполагает, что точки данных регистрируются с монотонно возрастающим значением шага. Точки с одинаковым шагом или точки, записанные в неупорядоченном порядке по шагу, не гарантированно отобразятся в TensorBoard должным образом.

Аргументы
`name`	Имя этого свода. Тег сводки, используемый для TensorBoard, будет этим именем, дополненным любыми активными именованными областями.
`data`	Действительное числовое скалярное значение, преобразуемое в `float32` Tensor.
`step`	Явное `int64`-преобразуемое монотонно возрастающее значение шага для данного свода. Если опущено, по умолчанию устанавливается `tf.summary.experimental.get_step()`, который не должен быть None.
`description`	Необязательное подробное описание этого свода, как константа `str`. Поддерживается Markdown. По умолчанию пустая строка.

Возвращаемое значение
True при успехе или false, если сводка не была записана, потому что доступна запись сводки по умолчанию.

Исключения
`ValueError`	если запись по умолчанию существует, но шаг не был предоставлен и `tf.summary.experimental.get_step()` равно None.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/summary/scalar