tf.summary.scalar

Записывает сводку со скалярным значением.

tf.summary.scalar(
    name, data, step=None, description=None
)

Используется в блокнотах

Используется в учебных пособиях
pix2pix: преобразование изображений с помощью условной GAN Скалярные значения TensorBoard: регистрация метрик обучения в Keras Начало работы с TensorBoard Инструменты для исследований Перенос использования tf.summary на TF 2.x

См. также tf.summary.image, tf.summary.histogram, tf.summary.SummaryWriter.

Записывает простые числовые значения для последующего анализа в TensorBoard. Запись выполняется в текущий обработчик сводок по умолчанию. Каждая точка сводки связана с целочисленным значением step. Это позволяет вести инкрементальное журналирование данных временных рядов. Типичный вариант использования этого API — регистрация функции потерь во время обучения для построения кривой потерь.

Например:

test_summary_writer = tf.summary.create_file_writer('test/logdir')
with test_summary_writer.as_default():
    tf.summary.scalar('loss', 0.345, step=1)
    tf.summary.scalar('loss', 0.234, step=2)
    tf.summary.scalar('loss', 0.123, step=3)

Можно регистрировать несколько независимых временных рядов, задавая каждому ряду уникальное значение name.

Дополнительные примеры эффективного использования tf.summary.scalar см. в разделе «Начало работы с TensorBoard».

Как правило, этот API предполагает, что точки данных регистрируются с монотонно возрастающим значением шага. Не гарантируется, что повторяющиеся точки для одного шага или точки, зарегистрированные не по порядку шагов, будут отображаться в TensorBoard должным образом.

Аргументы
`name`	Имя этой сводки. Тег сводки, используемый в TensorBoard, будет содержать это имя с префиксом из всех активных областей имен.
`data`	Скалярное значение действительного числового типа, преобразуемое в тензор `float32`.
`step`	Явное монотонное значение шага, преобразуемое в `int64`. Если не указано, по умолчанию используется `tf.summary.experimental.get_step()`, которое не должно быть None.
`description`	Необязательное подробное описание этой сводки в виде константы `str`. Поддерживается Markdown. По умолчанию пусто.

Возвращает
True в случае успеха или false, если сводка не была записана, поскольку обработчик сводок по умолчанию недоступен.

Вызывает исключение
`ValueError`	если обработчик по умолчанию существует, но шаг не указан, а `tf.summary.experimental.get_step()` равен None.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/summary/scalar