Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.summary.text

Обобщает текстовые данные.

tf.compat.v1.summary.text(
    name, tensor, collections=None
)

Переход на TF2

Внимание: Этот API был разработан для TensorFlow v1. Продолжайте чтение, чтобы узнать, как перейти от этого API к эквиваленту в native TensorFlow v2. См. руководство по миграции TensorFlow v1 в TensorFlow v2 https://www.tensorflow.org/guide/migrate для получения инструкций по миграции остальной части вашего кода.

Для обеспечения совместимости, при вызове в TF2, где внешний контекст находится в режиме eager, этот API проверит, доступен ли подходящий контекст записи сводок TF2, и, если это так, перенаправит этот вызов в этот писатель вместо этого. "Подходящий" контекст писателя означает, что писатель установлен в качестве основного писателя, и существует связанное ненулевое значение для step (см. tf.summary.SummaryWriter.as_default, tf.summary.experimental.set_step или в качестве альтернативы tf.compat.v1.train.create_global_step). Для перенаправленного вызова аргументы здесь будут переданы в реализацию TF2 tf.summary.text, а значение возвращаемого результата будет пустым байтовым тензором, чтобы избежать дублирования записи сводок. Это перенаправление выполняется с наилучшим результатом, и не все аргументы будут сохранены.

Для перехода на TF2, пожалуйста, используйте tf.summary.text вместо этого. Пожалуйста, ознакомьтесь с Миграция использования tf.summary в TF 2.0 для конкретных шагов миграции.

Как сопоставить аргументы

Имя аргумента TF1 Имя аргумента TF2 Примечание
name name -
tensor data -
- step Явное значение монотонного шага, допускающего преобразование в int64. Если опущено, по умолчанию используется tf.summary.experimental.get_step().
collections Не поддерживается -
- description Необязательное описание str для сводки в развернутом формате. Поддерживается Markdown. По умолчанию пусто.

Описание

Текстовые данные, обобщенные с помощью этого плагина, будут отображаться в панели «Текст» в TensorBoard. Стандартная панель «Текст» TensorBoard будет отображать Markdown в строках и автоматически организовывать тензоры 1D и 2D в таблицы. Если предоставлен тензор с более чем 2 измерениями, будет отображен 2D подмассив вместе с сообщением об ошибке. (Обратите внимание, что это поведение не является встроенным в API сводки текста, а связано с плагином текста TensorBoard по умолчанию.)

Аргументы
name Имя сгенерированного узла. Также будет использоваться в качестве имени серии в TensorBoard.
tensor тензор типа string для обобщения.
collections Необязательный список ops.GraphKeys. Коллекции, в которые добавляется сводка. По умолчанию [_ops.GraphKeys.SUMMARIES]
Возвращаемое значение
Операция TensorSummary, настроенная таким образом, что TensorBoard распознает, что она содержит текстовые данные. TensorSummary - это скалярная Tensor типа string, которая содержит Summary протобуфы.
Исключения
ValueError Если у тензора неправильный тип.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/summary/text

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API