tf.summary.text

Запишите текстовый сводный вывод.

tf.summary.text(
    name, data, step=None, description=None
)

Используется в ноутбуках

См. также tf.summary.scalar, tf.summary.SummaryWriter, tf.summary.image.

Записывает значения тензоров текста для последующей визуализации и анализа в TensorBoard. Записи направляются в текущий по умолчанию запись сводного вывода. Как и tf.summary.scalar точки, текстовые точки связаны с каждой step и name. Все точки с одинаковым name образуют временной ряд текстовых значений.

Например:

test_summary_writer = tf.summary.create_file_writer('test/logdir')
with test_summary_writer.as_default():
    tf.summary.text('first_text', 'hello world!', step=0)
    tf.summary.text('first_text', 'nice to meet you!', step=1)

Текстовый сводный вывод также может содержать Markdown, и TensorBoard будет отображать текст таким образом.

with test_summary_writer.as_default():
    text_data = '''
          | *hello* | *there* |
          |---------|---------|
          | this    | is      |
          | a       | table   |
    '''
    text_data = '\n'.join(l.strip() for l in text_data.splitlines())
    tf.summary.text('markdown_text', text_data, step=0)

Поскольку текст является тензорным значением, каждая текстовая точка может быть тензором строковых значений. Тензоры ранга 1 и 2 отображаются в TensorBoard как таблицы. Для тензоров более высокого ранга вы увидите только двумерный срез данных. Чтобы избежать этого, измените форму тензора не более чем на ранг 2 перед передачей его в эту функцию.

Демо-ноутбук в "Отображение текстовых данных в TensorBoard".