tf.summary.text

Записывает текстовую сводку.

tf.summary.text(
    name, data, step=None, description=None
)

Используется в блокнотах

См. также tf.summary.scalar, tf.summary.SummaryWriter, tf.summary.image.

Записывает текстовые значения Tensor для последующей визуализации и анализа в TensorBoard. Данные записываются в текущий писатель сводок по умолчанию. Как и точки tf.summary.scalar, текстовые точки связаны с step и name. Все точки с одинаковым name образуют временной ряд текстовых значений.

Например:

test_summary_writer = tf.summary.create_file_writer('test/logdir')
with test_summary_writer.as_default():
    tf.summary.text('first_text', 'hello world!', step=0)
    tf.summary.text('first_text', 'nice to meet you!', step=1)

Текстовая сводка также может содержать Markdown, и TensorBoard отобразит текст в этом формате.

with test_summary_writer.as_default():
    text_data = '''
          | *hello* | *there* |
          |---------|---------|
          | this    | is      |
          | a       | table   |
    '''
    text_data = '\n'.join(l.strip() for l in text_data.splitlines())
    tf.summary.text('markdown_text', text_data, step=0)

Поскольку текст представлен значениями Tensor, каждая текстовая точка может быть Tensor со строковыми значениями. Тензоры ранга 1 и 2 отображаются в TensorBoard в виде таблиц. Для тензоров более высокого ранга будут показаны только двумерные срезы данных. Чтобы избежать этого, перед передачей Tensor этой функции измените его форму так, чтобы его ранг не превышал 2.

Демонстрационный блокнот: «Отображение текстовых данных в TensorBoard».