Module: tf.compat.v1.tpu.experimental.embedding
Публичный API для пространства имён tf._api.v2.tpu.experimental.embedding
Классы
class Adagrad: Параметры оптимизации Adagrad для встраиваний TPU.
class AdagradMomentum: Параметры оптимизации Adagrad + Momentum для встраиваний TPU.
class Adam: Параметры оптимизации Adam для встраиваний TPU.
class FTRL: Параметры оптимизации FTRL для встраиваний TPU.
class FeatureConfig: Данные конфигурации одного признака встраивания.
class QuantizationConfig: Настройки имитации квантования таблицы встраиваний TPU.
class RowIdInitializer: Инициализатор, который инициализирует таблицу идентификаторами словаря.
class SGD: Параметры стохастического градиентного спуска для встраиваний TPU.
class TPUEmbedding: API среднего уровня TPUEmbedding.
class TPUEmbeddingForServing: API среднего уровня TPUEmbedding, работающий на CPU для обслуживания запросов.
class TPUEmbeddingV0: API среднего уровня TPUEmbedding, работающий на TPU без ускорителя Embedding.
class TPUEmbeddingV2: API среднего уровня TPUEmbedding, работающий на TPU с ускорителем SparseCore.
class TableConfig: Данные конфигурации одной таблицы встраиваний.
Функции
serving_embedding_lookup(...): Применение стандартных операций поиска с конфигурациями tf.tpu.experimental.embedding.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/tpu/experimental/embedding