Модуль: tf.tpu.experimental.embedding
Публичный API для пространства имен tf._api.v2.tpu.experimental.embedding
Классы
class Adagrad: Параметры оптимизации для Adagrad с TPU вложениями.
class AdagradMomentum: Параметры оптимизации для Adagrad + Momentum с TPU вложениями.
class Adam: Параметры оптимизации для Adam с TPU вложениями.
class FTRL: Параметры оптимизации для FTRL с TPU вложениями.
class FeatureConfig: Данные конфигурации для одного признака вложения.
class QuantizationConfig: Настройки для моделирования квантования таблицы вложений tpu.
class RowIdInitializer: Инициализатор, который инициализирует таблицу идентификаторами словаря.
class SGD: Параметры оптимизации для стохастического градиентного спуска для TPU вложений.
class TPUEmbedding: API среднего уровня TPUEmbedding.
class TPUEmbeddingForServing: API среднего уровня TPUEmbedding, работающий на CPU для предоставления услуг.
class TPUEmbeddingV0: API среднего уровня TPUEmbedding, работающий на TPU без ускорителя вложений.
class TPUEmbeddingV2: API среднего уровня TPUEmbedding, работающий на TPU с ускорителем разреженных ядер.
class TableConfig: Данные конфигурации для одной таблицы вложений.
Функции
serving_embedding_lookup(...): Применение стандартных операций поиска с конфигурациями tf.tpu.experimental.embedding.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/tpu/experimental/embedding