tf.compat.v1.train.FeedFnHook
Запускает feed_fn и соответственно задаёт feed_dict.
Наследует от: SessionRunHook
tf.compat.v1.train.FeedFnHook(
feed_fn
)
| Аргументы | |
|---|---|
feed_fn | функция без аргументов, возвращающая dict из Tensor для подачи. |
Методы
after_create_session
after_create_session(
session, coord
)
Вызывается при создании нового сеанса TensorFlow.
Этот метод вызывается, чтобы сообщить хукам о создании нового сеанса. Это существенно отличается от ситуации, когда вызывается begin, в двух аспектах:
- На момент вызова граф окончательно сформирован, и добавить в него операции уже нельзя.
- Этот метод также вызывается при восстановлении обёрнутого сеанса, а не только в начале всего сеанса.
| Аргументы | |
|---|---|
session | Созданный сеанс TensorFlow. |
coord | Объект Coordinator, отслеживающий все потоки. |
after_run
after_run(
run_context, run_values
)
Вызывается после каждого вызова run().
Аргумент run_values содержит результаты запрошенных операций/тензоров, полученные от before_run().
Аргумент run_context — тот же, что передаётся в вызов before_run. Можно вызвать run_context.request_stop(), чтобы остановить итерацию.
Если session.run() вызывает исключение, after_run() не вызывается.
| Аргументы | |
|---|---|
run_context | Объект SessionRunContext. |
run_values | Объект SessionRunValues. |
before_run
before_run(
run_context
)
Вызывается перед каждым вызовом run().
Этот метод может вернуть объект SessionRunArgs, указывающий операции или тензоры, которые нужно добавить к следующему вызову run(). Эти операции/тензоры будут выполнены вместе с операциями/тензорами, переданными в исходный вызов run(). Возвращаемые аргументы запуска также могут содержать данные для подачи, которые будут добавлены к вызову run().
Аргумент run_context — это SessionRunContext, содержащий сведения о предстоящем вызове run(): исходно запрошенные операции/тензоры и сеанс TensorFlow.
На этом этапе граф окончательно сформирован, поэтому добавлять операции нельзя.
| Аргументы | |
|---|---|
run_context | Объект SessionRunContext. |
| Возвращает | |
|---|---|
None или объект SessionRunArgs. |
begin
begin()
Вызывается один раз перед использованием сеанса.
При вызове текущим графом по умолчанию является граф, который будет запущен в сеансе. Хук может изменить граф, добавив в него новые операции. После вызова begin() граф будет окончательно сформирован, и остальные обратные вызовы больше не смогут его изменить. Повторный вызов begin() для того же графа не должен изменять граф.
end
end(
session
)
Вызывается в конце сеанса.
Аргумент session можно использовать, если хук должен выполнить заключительные операции, например сохранить последнюю контрольную точку.
Если session.run() вызывает исключение, отличное от OutOfRangeError или StopIteration, end() не вызывается. Обратите внимание на различие в поведении end() и after_run(), когда session.run() вызывает OutOfRangeError или StopIteration. В этом случае вызывается end(), но after_run() не вызывается.
| Аргументы | |
|---|---|
session | Сеанс TensorFlow, который вскоре будет закрыт. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/FeedFnHook